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Malt Strategy
Mathieu CarmassiMC

Mathieu Carmassi

Data Lead | GCP • dbt • Anaplan Data Integration

€950/day
Saint-Genis-Pouilly, FR
8-15 years
Analytics Engineer
DBT
Google Cloud Platform (GCP)
LookML
Machine Learning Algorithms

Average response time: 1 hour

About Mathieu

Expert de la chaîne de valeur Data de bout en bout, j'allie vision stratégique et excellence technique. De la conception de modèles de Machine Learning (Forecasting) à l'architecture de datamarts mondiaux sur GCP, j'accompagne les organisations dans la création de produits data fiables, scalables et centrés sur le business.

Pourquoi travailler avec moi ?
  • Expertise Métier Luxe/Retail : Une compréhension profonde des enjeux commerciaux (Sales, Planning, Stock) acquise chez Cartier.
  • Modern Data Stack & ML Ops : Maîtrise avancée de GCP, dbt, BigQuery et déploiement de modèles industrialisés (CI/CD, GitLab, Cloud Functions).
  • Pilotage de Performance (EPM) : Expert de l'interfaçage avec Anaplan pour transformer la donnée en outils de simulation budgétaire.
  • Data Mesh & Gouvernance : Capacité à orchestrer des environnements multi-sources et multi-régions (Looker/LookML).

  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • Spanish

    Conversational

Can work on-site
Saint-Genis-Pouilly (up to 50km), Paris (up to 50km), Annecy (up to 50km)

Experience

  • CARTIER
    Data Scientist
    LUXURY GOODS
    November 2019 - April 2022 (2 years and 5 months)
    Meyrin, Switzerland
    Missions : Industrialisation du Machine Learning pour la prévision des ventes.

    • Forecasting Avancé : Conception de modèles multi-variés pour les prévisions court terme (journalier/marché) et long terme (mensuel/région).
    • MLOps & Cloud : Déploiement de pipelines automatisés (CI/CD GitLab, Docker, GCP Cloud Functions, Pub/Sub).
    • Data Warehouse : Construction du warehouse BigQuery, intégrant et nettoyant des sources hétérogènes pour le business.
    • Outils : Python, BigQuery, Looker, Anaplan.
    BigQuery Python Machine Learning Algorithms Looker Gitlab CI/CD
  • CARTIER
    Manager Data Commercial & Analytics
    LUXURY GOODS
    May 2022 - Today (4 years and 1 month)
    Meyrin, Switzerland
    Missions : Architecture et pilotage du moteur de données commerciales monde (GCP/dbt).

    • Architecture Scalable : Conception et maintenance du Datamart Commercial sur GCP, garantissant une "Single Source of Truth" pour toutes les régions.
    • Analytics Engineering : Standardisation des transformations via dbt, assurant la fiabilité et la traçabilité des KPIs commerciaux.
    • Leadership Technique : Gestion d'un Senior Analytics Engineer et évangélisation de la culture Data Mesh auprès des marchés.
    • Pilotage Stratégique : Développement du layer sémantique Looker (LookML) et interfaçage complexe avec Anaplan pour la planification budgétaire globale.
    • Impact : Création du dashboard de performance Retail pour les Sales Associates (déploiement mondial).
    Google Cloud Platform (GCP) Analytics Engineer DBT LookML Stratégie Data & Lead Management
  • EDF R&D
    Data Scientist (R&D)
    ENERGY AND UTILITIES
    November 2018 - November 2019 (1 year)
    Paris, France
    Missions : Analyse prédictive et modélisation du comportement client.

    • Modélisation Statistique : Implémentation de modèles d'apprentissage statistique (XGBoost, réseaux de neurones, GLMnet) sur des données massives de consommation.
    • Outils Décisionnels : Développement d'applications interactives (Shiny) pour la visualisation des comportements de charge et l'aide à la décision.
    • Stack Technique : R (Tidyverse), Python (Numpy, Scikit-learn).
    R Python R Shiny Machine Learning Algorithms SQL

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Education

  • Doctorat - Mathématiques Appliquées
    Université Paris Saclay
    2018
    Quantification d’incertitudes et Modélisation Prédictive Recherche doctorale axée sur la fiabilisation des modèles de performance (appliquée à l'énergie photovoltaïque). Ma thèse portait sur l'identification des incertitudes et la validation de modèles complexes pour garantir des estimations de production long terme robustes." Pourquoi c'est un atout pour vos projets Data : Rigueur Scientifique : Capacité à auditer la qualité des données et la précision des algorithmes (Forecasting, ML). Fiabilité des Résultats : Expertise dans la transition entre "modèles théoriques" et "prévisions terrain" (réduction de l'erreur). Maîtrise Mathématique : Une base solide pour résoudre des problématiques d'optimisation complexes (stock, ventes, supply chain).
  • Ingénieur en Mécanique Avancée
    SIGMA - Clermont
    2015
    Fiabilité, Stochastique & Optimisation des Structures Formation d'ingénieur centrée sur la modélisation de phénomènes complexes et la fiabilité des systèmes. Expertise approfondie en calculs probabilistes, analyses de sensibilité et problèmes stochastiques appliqués à l'optimisation.

Skill set

BigQuery
SQL
Python
R

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