Description

Vos pipelines de données sont fragiles, vos modèles SQL non testés, et chaque déploiement en production est un risque ? Vous migrez vers Snowflake ou cherchez à industrialiser vos transformations dbt ?

Je conçois des architectures data modernes — Snowflake + dbt + AWS — qui rendent vos données fiables, documentées et scalables, avec les standards de production d'un CAC 40.

J'interviens sur toute la chaîne data :

- Architecture : design de la data platform, choix Snowflake / dbt / orchestrateur

- Développement dbt : modélisation, macros Jinja2, tests, documentation, CI/CD

- Optimisation Snowflake : coût des virtual warehouses, performances SQL, partitionnement, QUALIFY / UDTF

- Intégration AWS : S3, Lambda, ingestion fichiers, Storage Integrations

- Migration vers Snowflake : depuis SAP BW, AWS Athena, SQL Server, ou tout legacy warehouse

- Formation dbt pour équipe analytics

Missions courtes bienvenues : audit Snowflake (coûts / performance), scoping data warehouse, formation dbt (1 à 2 jours).

Réponse sous 2h.

Industry field of expertise

Languages

French
Fluent
English
Fluent
Arabic
Native or bilingual

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

Groupe SEB
Data Engineer | Snowflake · dbt · AWS
E-COMMERCE
April 2026 - Today (3 months)
Écully, France
Construction de la Data Platform locale Marché France (migration AWS Athena → Snowflake + dbt) :

- Migration d'une plateforme data existante sous AWS Athena vers Snowflake + dbt, en tant que référent technique venant du Corporate

- Intégration de workloads AWS dans la chaîne de traitement (S3, Lambda, Athena en cours de décommissionnement)

- Périmètre fonctionnel : commerce, finance, média, marketing, logistique — équipes métier France

- Automatisation de traitements avec UiPath RPA
UiPath Amazon Web Services Snowflake DBT Qlik
Groupe SEB - SEBLab
Data Engineer | Snowflake · dbt
LOGISTICS AND SUPPLY CHAIN
September 2025 - February 2026 (5 months)
Écully, France
En mission au sein du Domaine BI & Data Management : Migration SAP BW → Snowflake à l'échelle groupe (périmètre : finance, ventes, supply chain, industrie)

- Développement et mise en production de 3 flux analytiques complets (couvrant les niveaux de stock, devises et finance) dans une architecture en couches RAW → INTERMEDIATE → EXPOSURE, déployés en production via pipeline CI/CD (GitHub Actions)

- Implémentation de 3 modes de chargement (Full, Delta, CDC) pilotés dynamiquement via une table de configuration centrale — zéro modification de code pour changer de stratégie de chargement, un environnement 100% configuration-driven

- Fondations techniques d'un flux critique, posées sur 34 systèmes ERP émetteurs SAP et non-SAP — 5 sujets consolidés (Vendors, Materials, Purchase Orders, Goods Receipts, Invoices)

- Implémentation de logique d'éclatement des sets (calcul de marge par composant de produit) validée sur ~22,2 millions de lignes : 44% de lignes éclatées selon des règles métier rigoureuses, dont 32% via mécanisme de fallback N-1 — réconciliation comptable validée ligne à ligne

Extension du framework dbt interne : support d'un second provider CDC (Kyano Glue/ SNP), enrichissement du système de logging avec tests et data quality, corrélation des exécutions de l'orchestrateur MWAA

- Étude comparative dbt_artifacts avec mesures de performance sur 2 projets DEV : surcharge de +40% identifiée, recommandation documentée sur Confluence → décision adoptée par l'équipe

- Automatisation du cycle de vie des Storage Integrations Snowflake dans le pipeline GitHub Actions (déclenchement, génération de scripts SQL via templating Jinja2, attribution des droits)

- POC applicatif déployé sur AWS (FastAPI + Angular 21 + PostgreSQL RDS + ECS + Terraform), présenté aux métiers et mis à disposition en interne pour les tests

- Architecture Snowflake multi-comptes : Master Data, DataFoundation, Local Use Cases — 3 environnements (DEV / UAT / PROD) — Data Sharing cross-comptes.
SQL Snowflake CI/CD DBT ETL/ELT