Martin Valignon

– Automatisation des reportings régionaux (Spendings, Korea) : identification des process chronophages, création de dashboards Power BI en remplacement de tâches manuelles récurrentes, gain opérationnel multi-régions. Architecture d'un Data Product KPI : référentiel exhaustif des KPIs, filtres et règles métier de l'équipe CRM — socle de gouvernance data unique pour les équipes Retail, E com et Média.

– Clustering comportemental clients via Vertex AI et Gemini (GCP) : segmentation par patterns d'achat (product styles) au-delà de la seule dimension dépenses, pour affiner les analyses de propension.

– Audit & restructuration Power BI : inventaire complet des workspaces, dashboards et serveurs ; mise en place de conventions de nommage et d'une arborescence structurée.

– Prototype de chatbot NL2SQL connecté à BigQuery : agent conversationnel permettant d'interroger les données CRM en langage naturel, développé en Python avec LangChain, Gemini (Vertex AI) et l'API BigQuery.

– Développement de dashboards Power BI analytiques avec automatisation complète :

gain de 3 jours de travail par mois.

– Automatisation de process via Power Automate, Copilot Studio et Python : rapports, flux de données, notifications intelligentes.

– Traitement et extraction de données à large échelle dans Google BigQuery pour analyses clients et mesure de performance.

– Pipeline Knime automatisé de génération de PDF d'analyse client, réduisant drastiquement les tâches manuelles.

– Participation à la migration AWS → GCP : réorganisation du modèle de données et formation des équipes.

– Intégration de modèles ML pour l'analyse de symptômes ; conteneurisation Docker ; API Flask.

– Collaboration pluridisciplinaire médecins / chercheurs ; livraison d'une démonstration fonctionnelle.