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Martin LabéML

Martin Labé

Data Scientist | Développeur Python

€400/day
Paris, FR
0-2 years

Average response time: 1 hour

About Martin

Spécialisé en intelligence artificielle, je m'appelle Martin, un ingénieur en informatique qui aime apporter des solutions créatives et performantes à vos défis techniques. Fort d'une formation rigoureuse à l'EPITA, j'ai développé une expertise solide en développement logiciel, traitement des données et en machine learning que j'exerce depuis maintenant 1 an.

- Data scientist / machine learning engineer :
. - Prospection de bases de données / scrapping
. - Développement d'algorithmes spécifiques / state-of-the-art
. - Implémentation de modèles, entraînement, optimisation
. - Développement d'interfaces de visualisation dédiées

- Software engineer / Développeur Python :
. - Développement d'APIs
. - Création de pipeline de données
. - Développement d'environnements et de modules

J'utilise principalement :
- IA/ML : Tensorflow, PyTorch, Scikit-learn, Ray, RLlib, Gym
- Traitement des données : Pandas, Numpy, eccodes, Numba
- Visualisation : Bokeh, matplotlib

Constamment à la recherche de nouvelles manières d'utiliser la technologie pour résoudre des problèmes complexes, je suis reconnu pour ma capacité à apprendre rapidement, mon autonomie, ma rigueur et mon sens du relationnel. J'ai aussi quelques connaissances en physique-chimie et sur les données spécifiques à la météorologie et aux sciences climatiques.

Si vous recherchez un partenaire technique capable de transformer vos défis en solutions innovantes, n'hésitez pas à me contacter. Je suis prêt à contribuer à la réussite de vos projets !
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • Spanish

    Basic

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • Thales
    Stagiaire en Deep Reinforcement Learning
    February 2022 - July 2022 (5 months)
    94150 Rungis, France
    Projet Green Aviation :
    • Développement d'une interface de visualisation de l'espace aérien avec les données de vol des avions et les données météorologiques
    • Implémentation d'un module de météorologie capable de prédire l'apparition des trainées de condensation derrière les avions et leur impact climatique
    • Implémentation de méthodes d'état de l'art en apprentissage par renforcement, design de réseaux de neurones, entraînement, test, évaluation, et amélioration
    • Optimisation des trajectoires données par le contrôle aérien aux avions en cas de conflit sur des critères de sécurité, de consommation, et d'impact écologique
  • LIRMM
    Stage de développement en vision 3D par sonars pour la robotique d'exploration sous-marine
    September 2020 - January 2021 (4 months)
    Montpellier, France

    • Développement d'un framework générique pour les données sonars : acquisition, filtrage, traitement et reconstruction 3D en temps réel
    • Développement d'une librairie de calcul matriciel pour des transformations spatiales et leurs incertitudes pour faire de la cartographie et de la localisation simultanées (SLAM)
  • LSE - EPITA Systems Laboratory
    Membre du laboratoire de robotique d'exploration
    December 2019 - January 2021 (1 year and 1 month)

    • Acquisition d'images synchronisées avec un Raspberry Pi (Raspicam, Omxcam)
    • Traitement d'images et calcul de la distorsion
    • Reconstruction d'objet et d'environnements en 3D à partir d'images (MicMac, Meshlab)
    • Création et entraînement d'un réseau de neurone à la détection de damiers sur des images sous-marines (YOLO)

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Education

  • Diplôme d'ingénieur en Informatique
    EPITA: Ecole d'Ingénieur en Informatique
    2022
    Spécialisation en Data Science
  • Élève-officier
    École de l'air
    2019
    Intégration militaire

Certifications

Skill set

Categories