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Martine MateusMM

Martine Mateus

Ingénieur ML / IA | Senior Data Scientist

€600/day
Montpellier, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Martine

Ingénieure statisticienne depuis plus de 20 ans :
Data Scientist / Data Analyst experte en analyse de données et modélisation prédictive, au service de la décision stratégique et de la performance opérationnelle.

Face à l’accélération et la complexification de la data, j'ai complété mon parcours par le Deep Learning, ML / IA Engineering et MLOps, afin de concevoir des solutions data et IA de bout en bout : exploration, modélisation, déploiement, monitoring des modèles et accompagnement des équipes dans la prise en main.

Les données ne parlent pas seules : il faut savoir les questionner et les interpréter.
L’IA non plus : elle se conçoit, se guide et s’améliore.


Mon parcours combine ainsi :
  • modélisation statistique et machine learning
  • industrialisation de dispositifs data / IA
  • coordination métiers / IT
  • gouvernance et fiabilité des données
  • French

    Native or bilingual

Can work on-site
Montpellier (up to 50km), Paris (up to 10km)

Experience

  • Mutuelle des Motards
    Lead Data Scientist - Responsable Connaissance Clients & Pilotage d'activité
    BANKING AND INSURANCE
    January 2014 - May 2025 (11 years and 4 months)
    Montpellier, France
    Pilotage de la data à l'interface entre Marketing, Commercial et IT.

    Data Science & Machine Learning
    • • Développement d'un scoring Prospects web (régression logistique) pour prioriser les relances commerciales — taux de transformation x3 sur 10% des prospects.
    • • Segmentation clients par clustering — aide au ciblage marketing.
    • • Expérimentations ML sur les campagnes emailing pour maximiser les taux de conversion.

    Analyse stratégique & impact business
    • • Analyses de portefeuille et élasticité prix — arbitrages tarifaires avec l'actuariat.
    • • Identification des cibles prioritaires en amont du plan de développement.
    • • Optimisation du traitement des appels par l'analyse des taux de transformation.

    Industrialisation & Data Engineering
    • • Conception et déploiement de dashboards de pilotage marketing et commercial.
    • • Industrialisation des KPIs stratégiques et structuration des flux de données (ETL, pipelines).
    • • Accompagnement de la migration SI et de l'intégration de nouvelles sources de données.

    Adoption & conduite du changement
    • • Accompagnement des métiers vers l'autonomie dans l'usage de la donnée et des outils.
    • • Acculturation data et transmission de connaissance client/ motard auprès des salariés.

    Technologies : SAS, SQL, PostgreSQL, SUADEO, Google Analytics, Salesforce
    SQL Data science Programmation SAS Analyse de données Définition et suivi des indicateurs (KPI)
  • BPCE
    Lead Data Scientist
    BANKING AND INSURANCE
    January 2008 - December 2013 (5 years and 11 months)
    Paris, France
    Responsable du backtesting des modèles de Risque de Crédit

    • • Conception méthodologique du backtesting Bâle II : évaluation des performances, stabilité, dérive des modèles (PD, LGD, EAD).
    • • Automatisation des chaînes de production des indicateurs et standardisation des reportings.
    • • Pilotage du run annuel : coordination de l'équipe, mise en conformité des rapports, préparation des audits (validation interne, Inspection Générale, ACPR). Résultat : dispositif robuste, reproductible et conforme aux exigences réglementaires.

    Technologies : SAS, SQL
    Programmation SAS Conformité réglementaire backtesting Bâle II Reporting
  • Umanis (CGI)
    Consultante Senior Data Scientist
    DIGITAL AND IT
    September 2005 - December 2007 (2 years and 3 months)
    Levallois-Perret, France
    Mission Banque Fédérale des Banques Populaires - Direction des risques
    • • Développement de modèles de scoring.
    • • Tests unitaires et recette pour mise en production.

    Mission Natixis - Direction des Risques
    • • Travaux de fusion de Natixis avec Ixis.
    • • Documentation réglementaire Bâle II.

    Mission Allianz - Pilotage ex AGF
    • • Amélioration de la chaîne de segmentation Clients
    • • Rationalisation et optimisation des traitements SAS.
    Bâle II Programmation SAS Scoring Logistic Regression Statistiques

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Education

  • Machine Learning Engineer
    Mines Paris PSL Executive Education - Liora
    2026
    Machine Learning, Deep Learning, MLOps, gestion de projet data, mise en production
  • Expert en ingénierie de l'intelligence artificielle
    Titre RNCP niveau 7

Skill set

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