Description

Vous avez un processus qui tourne sur Excel et qui vous coûte des heures chaque semaine.

Je transforme ce type de processus en application métier : interface claire, règles encodées, contrôles automatiques qui bloquent les erreurs avant la production, et un outil que vos équipes utilisent sans formation lourde.

Concrètement

Chez Lidl France, conception et développement de LIP, une application qui remplace un processus de planification Excel de 8 à 12 heures par un cycle d'environ une heure, déployée sur le réseau des 26 entrepôts France. Import et validation automatique des données, moteur de règles métier, interface visuelle interactive, contrôles bloquants avant export.

Ce qui me différencie

Je ne suis pas un développeur qui découvre votre métier : je viens de la supply chain, et c'est en travaillant dans ces processus que j'ai appris à coder. Je comprends le problème avant d'écrire la première ligne, et je livre des outils que les équipes adoptent vraiment.

Spécialité

Les applications web métier. JavaScript, interfaces riches, moteurs de règles, traitement et visualisation de données.

Quand votre contexte l'exige (hors ligne, données sensibles, intégration locale), la même base de code est packagée en application desktop via Electron ou Tauri, comme pour LIP, livrée en natif Windows et macOS.

Types de projets

- Migration d'un processus Excel/VBA vers une application métier

- Outils internes sur mesure : planification, suivi, aide à la décision

- Automatisation de tâches répétitives et de reporting

- Applications web et desktop multiplateformes

- Digitalisation de processus logistiques et supply chain

Du cadrage au déploiement, par itérations courtes, avec de la documentation pour que l'outil ne dépende pas de moi.

Parlons de votre processus.

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Remote only

Primarily works remotely

LIDL - France
Chef de projet logistique
LOGISTICS AND SUPPLY CHAIN
September 2025 - Today (11 months)
Châtenay-Malabry, France
Chef de projet logistique et spécialisé dans la conception d’applications métier sur mesure, en particulier pour la supply chain et la logistique.

Conception et développement complet de LIP (Logiciel d’Implantation Picking), une application desktop multiplateforme (Windows/macOS) en JavaScript, plusieurs dizaines de milliers de lignes de code : pipeline d’import et de validation de données multi-sources, moteur de règles métier configurable, algorithme d’optimisation sous contraintes, interface visuelle 2D et 3D interactive, module de classification automatique combinant analyse lexicale et analyse spatiale, et export vers les systèmes d’information existants.

Développement mené en solo avec un usage poussé de l’assistance IA pour le code, de l’architecture initiale jusqu’au déploiement en production. L’outil remplace un processus Excel de 8 à 12 heures par un cycle d’environ 1 heure, et est aujourd’hui déployé à l’échelle d’un réseau de 26 sites.

Disponibilité pour des missions de développement d’outils internes, d’automatisation de processus et de conception d’applications métier, du cadrage jusqu’au déploiement.
HTML/CSS JavaScript Gestion de projet Supply chain
STARBUCKS COFFEE FRANCE
Analyste logistique
AGRICULTURE
January 2024 - August 2025 (1 year and 7 months)
Paris, France
Analyse de volumes importants de données logistiques, avec une part significative du travail reposant sur des tâches répétitives et à faible valeur ajoutée : extractions manuelles, retraitements systématiques, consolidations de fichiers, mises en forme récurrentes. Beaucoup de temps consacré à déplacer de la donnée plutôt qu'à l'exploiter.

Exploration des solutions techniques disponibles (VBA, Python) et développement d'une première série d'outils d'automatisation proposés à l'équipe : scripts de traitement, automatisation des rapports récurrents, fiabilisation des données en entrée.

Sérieux gain de temps rendu à l'analyse, moins d'erreurs de manipulation, libération des tâches les plus ingrates.

Cette expérience est à l'origine d'une conviction qui structure mon parcours depuis : l'écart entre ce qu'une équipe pourrait faire et ce qu'elle fait réellement tient rarement à un manque de compétence, mais plutôt au manque d'outils adaptés.
VBA Python Microsoft Excel Analyse de données