Martial N.

Contexte : Evolution du legacy BI et mise en œuvre du nouveau socle Data sur le cloud Azure Environnement technique : Azure Data Factory, Azure Blob Storage & Datalake, Databricks, Eventhub, Streaming Analytics, Power BI, Microstrategy, Teradata

 Définition de l'architecture technique, choix des composants techniques

 Conception et spécification des flux d'ingestion et d'intégration de données

 Conception et modélisation de la couche de données orientée métier

 Optimisation des performances, Optimisation des côuts

 COntribution à la mise en place d'un Framework ETL

 Tech lead et support des Data Engineers (Bonnes pratiques, Framework, etc.)

Contexte : Mes en place de la nouvelle plate-forme Data du groupe SPB Environnement technique :

 Construction du Framework de développement sous Matillion

 Conception et modélisation du datawarehouse (Data Vault / Kimball - Redshift / Snowflake)

 Réalisation des développements (Base de données et intégration de données)

 Data Gouvernance : Data masking, Row-Level Security, RBAC Access, Data Quality

 Optimisation des performance et FinOps

 Conception et implémentation de base de données du Hub de gestion des prestations de réparation de téléphone (Micro Services, API Rest)

 Création d'un nouveau Datawarehouse sur SQL Server 2012

 Refonte de l'ensemble des flux ETL BI (Passage de SSIS 2008 à OTIC)

 Déploiement de l'outil de reporting MicroStrategy (Couche sémantique)

 Mise en œuvre de flux de données entre applications du SI

 Migration du socle BI SQL Server 2005 -> SQL Server 2008 R2