About Falonne M.
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- SNCFData scientistTRANSPORTATIONMarch 2025 - September 2025 (6 months)Lyon, France- Conception et mise en œuvre d’un pipeline complet de détection d’anomalies combinant un Denoising LSTM AutoEncoder et un Isolation Forest, afin d’identifier des comportements atypiques et prévenir les défaillances potentielles.- Développement d’un pipeline distribué sous PySpark sur Databricks, capable de traiter un volume de données massif (plusieurs centaines de millions d’enregistrements en croissance quotidienne). Cette approche distribuée a permis d’optimiser les temps de calcul (-40%) et d’assurer la scalabilité de la solution.- Réalisation d’un prétraitement avancé des séries temporelles (~500M lignes) : segmentation, nettoyage, normalisation et extraction de motifs récurrents pour renforcer la qualité des signaux d’entrée.- Déploiement et validation sur Azure Databricks, avec une attention particulière portée à la robustesse, la documentation et l’intégration durable en environnement industriel.
- Inside LLCDéveloppeuse mobileTECHMay 2023 - July 2023 (2 months)Lyon, France- Conception et développement d’une application mobile de réservation de films en Flutter, en suivant la maquette fonctionnelle conçue sous Figma.- Implémentation des principales fonctionnalités (réservation, authentification, affichage des films) dans le respect des principes SOLID, garantissant un code maintenable et évolutif.- Mise en place d’un processus ETL pour agréger et synchroniser les données issues de deux API externes, assurant la cohérence des informations et la fiabilité de l’authentification.
- Alibora SARLAnalyste développeurTECHJanuary 2022 - August 2022 (7 months)Cotonou, Benin- Conception d’un système de gestion (création, lecture, mise à jour, suppression) des agents d’un centre d’appel et mise en place de graphes permettant d’évaluer leurs performances- Développement d’un programme en python pour convertir les appels en fichiers mp3 et sauvegarde dans une mémoire partagée pour assurer leur accessibilité.- Participation active à l’amélioration d’une application mobile de gestion de location immobilière- Extraction, transformation et chargement (ETL) depuis une API en Laravel, garantissant une intégration efficace des données dans l'application de gestion immobilière- Participation active aux réunions régulières pour discuter des avancements des projets, recueillir des retours et ajuster les fonctionnalités en conséquence
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- Master en Science des donnéesUniversité Lumière Lyon 22025Statistiques, data science, IA, ingénierie informatique, gestion de projet
- Licence , Informatique parcours Science des donnéesUniversité Lumière Lyon 22023Licence , Informatique parcours Science des données