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Marie-José GangboMG

Marie-José Gangbo

Chef de Projet / Product Owner IT & Data

€400/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Marie-José

  • French

    Native or bilingual

  • English

    Conversational

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • DK Wave Technology
    Product Owner Data
    November 2025 - Today (7 months)
    Ile-of-France, France
    • - Définition et pilotage de la roadmap Data Analytics
    • - Suivi de la performance métier via Power BI
    • - Cadrage des besoins métiers
    • - Recueil et formalisation des besoins
    • - Mise en place et animation des instances de gouvernance
    • - Priorisation, arbitrages et alignement IT / Métiers
    • - Travail en environnement Cloud Azure / Microsoft Fabric
    • - Synchronisation des équipes techniques
  • Association Jeunesse et vie
    Chef de Projet
    April 2024 - November 2025 (1 year and 7 months)
    Paris, France
    Pilotage de projets simultanés
    • • Organisation et animation des instances de gouvernance
    • • Gestion du planning et coordination des parties prenantes Gestion budgétaire
    • • Construction et suivi mensuel des budgets
    • • Reporting aux comités de pilotage
  • Wave Solutions Consulting
    Data Analyst / Chef de Projet Data BI
    September 2024 - March 2025 (6 months)
    Hôtel de Ville, Paris, France
    Mise en place d'une solution Data de pilotage de la performance des campagnes marketing Cadrage initial, définition du périmètre, organisation et animation des instances de gouvernance, gestion du planning et coordination. Conduite de projet en méthodologie Agile (Scrum) : priorisation et gestion du backlog via Jira, rédaction des User Stories, suivi des sprints. Conception et déploiement d'une plateforme Data de bout en bout sur l'écosystème Microsoft Fabric (Azure, Data Factory, Data Lake, Power BI). ️ Définition et mise en œuvre de l'architecture de data ️️ Développement de Data Pipelines pour l'intégration, la transformation et l'automatisation des flux de données ️ Création et optimisation de requêtes SQL et Power Query (M) pour le traitement des données Conception d'un modèle de données décisionnel et développement de tableaux de bord interactifs sous Power BI. Mise en place des KPI marketing Environnement technique : Microsoft Fabric, Azure, Power BI, SQL, Power Query, Data Factory, Data Lake, Data Analytics.

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Education

  • Master 2 (M2)
    Université de Poitiers
    2022
    Master 2 (M2)
  • Licence
    Université de Limoges
    2020
    Licence

Categories