Marie C.

Gestion et structuration de données issues de systèmes multiples (outils IT, bases projets, reporting Consolidation de données pour un portefeuille de 800+ projets, avec analyse des écarts et incohérences Mise en qualité des données : nettoyage, standardisation et amélioration de la cohérence des informations Analyse des flux de données permettant d'identifier des incohérences et d'améliorer la qualité des données Définition et suivi d'indicateurs de qualité des données (complétude, fiabilité, cohérence) Contribution à la structuration et à la gouvernance des données projets Développement de dashboards Power BI pour le pilotage et la visualisation des données Interaction avec équipes métiers et IT pour garantir l'alignement entre besoins et données disponibles

Structuration et harmonisation de données issues de sources hétérogènes Mise en place de contrôles qualité et validation des données Automatisation de traitements de données pour améliorer la fiabilité et la disponibilité Analyse de données pour produire des indicateurs fiables pour les décideurs Contribution à l'organisation et à la gestion du patrimoine de données

Analyse et structuration de datasets complexes Nettoyage et transformation de données pour améliorer leur exploitabilité Collaboration avec équipes internationales sur des problématiques data Production d'insights exploitables pour la prise de décision