About Marfaing
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Experience
- Modern Data NetworkCo-FounderJuly 2023 - Today (2 years and 11 months)Paris, FranceEn tant que membre du bureau du MDN, une communauté dédiée à la data, je participe activement à sa stratégie et à son organisation.
- MayChief Data & AI Officer (CDO)TECHMarch 2023 - Today (3 years and 3 months)Paris, FranceEn tant que Chief Data & AI Officer chez May, je dirige l’équipe data d’une start-up en pleine expansion.Missions principales :
- Concevoir, maintenir et intégrer dans la stack produit des solutions innovantes exploitant des techniques avancées de NLP/LLM.
- En tant que membre de l’équipe dirigeante, contribuer aux décisions stratégiques grâce à une approche data-driven.
- Créer et maintenir la stack data analytique et IA.
Exemples de projets :- Développement et mise en production d’une API d’autorisation de transactions par carte, utilisant des techniques de NLP.
- Conception d’un algorithme de classification des transactions (cartes et open banking) avec un niveau de précision élevé.
- Implémentation d’une stack analytique basée sur des solutions open source (Airbyte, dbt, Dagster, BigQuery) et déployée sur un cloud privé.
- LydiaHead of DataOctober 2018 - March 2023 (4 years and 5 months)Île-de-France, FranceEn tant que Head of Data chez Lydia, j’ai construit l’équipe data à partir de zéro. À mon départ, elle comptait 15 personnes réparties en 3 sous-équipes spécialisées : Data Science, Data Engineering et Analytics Engineering.Missions Principales:
- Animation et management de l’équipe data
- Définition et mise en œuvre de la roadmap en collaboration avec l’équipe de direction (C-level)
- Pilotage, implémentation technique et déploiement de projets data innovants basés sur des méthodes d’IA avancées
Exemples de projets:- Mise en place d’un data warehouse et d’une couche sémantique capables de gérer des téraoctets de données tout en maîtrisant les coûts, avec plus de 220 utilisateurs mensuels.
- Développement et mise en production d’un algorithme de validation d’identité utilisant l’analyse de vidéos de pièces d’identité et de l’utilisateur (Computer Vision).
- Conception et déploiement d’algorithmes de détection de fraude de type human in the loop (analyse graphique, analyse probabiliste, machine learning).
- Création et industrialisation d’algorithmes de scoring de crédits, basés sur l’analyse de transactions open banking (NLP, Machine Learning).
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Education
- Ingénieur Mathématiques et InformatiqueENSTA Paris2016Diplomée Ingénieur en mathématiques appliquées avec un double Master (EDDEE : Modélisation prospective)
- Master EDDEE - Modélisation ProspectiveEcole Nationale des Ponts et Chaussées2016