Marc Sarfati

Expert Machine Learning

Moves to Paris

  • 48.8566
  • 2.3517
  • Indicative rate €660 / day
  • Experience 2-7 years
  • Response rate 100%
  • Response time 12h
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Location and geographical scope

Location
Paris, France
Can work in your office at
  • Paris 4e Arrondissement and 50km around

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Project length
  • ≤ 1 week
  • ≤ 1 month
  • Between 1-3 months
  • Between 3-6 months
  • ≥ 6 months

Verifications

Languages

  • Anglais

    Native or bilingual

  • Français

    Native or bilingual

Skills (15)

Marc in a few words

Diplômé de l'Ecole Polytechnique et de l'Ecole Normale Supérieure.
Expérience dans des laboratoires de recherche privés : Spotify AI Research Lab et publics : MILA (Université de Montréal).
Publication de 4 articles de recherche.

Expertise et rapidité d'exécution en Python avec les libraires de traitement de données classiques : pandas, numpy, Machine Learning : XGBoost, scikit-learn, tensorflow, keras...

Maitrise des algorithmes de machine learning classiques jusqu'aux plus pointus (Generative Adversarial Networks, Deep reinforcement learning, LSTMs, Word2Vec...).

Les domaines sur lesquels j'ai déjà mené des missions comprennent:
> Equilibrage de charge dans le domaine de l'énergie
> Staffing optimal par prédiction du nombre d'appels pour un call center
> Modèle prédictif de churn B2C pour un fournisseur d'électricité alternatif.
> Santé - prédiction de de risques post-opératoires pour des laboratoires de cardiologie dans 100+ hôpitaux aux Etats-Unis

Portfolio

Experience

YourAIPrediction

Digital Agency and IT company

CEO - head du laboratoire AI

Paris, France

March 2019 - Today

Spotify

Film & Audiovisual

AI Research Scientist

Cité de Londres, Royaume-Uni

January 2018 - March 2019

Research Scientist spécialisé en Machine Learning et Audio Signal Processing.
- Développement d'une méthode ensembliste pour l'identification de cover songs. Brevet déposé pour cette nouvelle méthode et publication scientifique à la conférence ISMIR (International Society for Music Information Retrieval)
https://arxiv.org/abs/1905.11700
- Développement de modèles de Deep Learning pour la génération automatique de musique, à la fois de la génération de signal audio brut (modèles type Wavenet, ClariNet) et de la génération symbolique type MIDI (modèles de type MusicVAE, i.e. Auto-Encodeurs Variationnels avec décodeurs en réseau récurrents hierarchiques)

MILA (Université de Montréal)

Research

Deep Reinforcement Learning Research Intern

Montréal, Canada

April 2017 - August 2017

Stage de recherche en deep reinforcement learning sur la détection automatique de features indépendamment contrôlables.
Publication scientifique : https://arxiv.org/pdf/1703.07718.pdf

Jonathan Donier - Spotify

3/7/2020

Marc's contribution to our team has been outstanding. Marc is a highly motivated, very talented research scientist who not only has a high degree of mastery of state-of-the-art AI techniques but also a strong desire to use them to solve concrete problems. When embarked on a task, he shows remarkable intuitions, autonomy and resilience in the face of difficulties. Thanks to this mix of qualities, he has achieved impressive results during his time at Spotify. He is all about answering the questions he is presented with, rather than contemplating the theoretical beauty of convoluted approaches. In the field of research, this is a rare quality which sets him apart from most otherwise talented people, and makes him the ideal person for solving efficiently even the most difficult technical problems.

Virgile Mermet - YourAIPrediction

2/20/2020

Marc est extrêmement compétent. Il maitrîse les sujets de machine learning en profondeur, code avec rapidité et efficacité, et à une grande capacité de compréhension des différentes problématiques métier. C'est toujours un plaisir de travailler avec lui.

Education

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