About Marco
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Experience
- GO7Mission de Data EngineeringAVIATION AND AEROSPACENovember 2024 - Today (1 year and 7 months)
- Développement d'un script de scraping en python (site protégé par système d'authentification)
- Mise en place d'un container docker dans snowflake contenant le script de scraping, execution tous les jours du script et chargement des données dans une table snowflake
- Création de pipeline de données dans snowflake (nettoyage, transformation et export de tables contenant +20M de lignes)
- Création de dashboard professionnel dans Qlik sense et ThoughtSpot
- Naveo consultingData analyse ı Dashboard Power Bi avec intégration d'un script PythonAVIATION AND AEROSPACEMay 2024 - May 2024Londres, United KingdomDéveloppement d'un Dashboard interactif avec Power BI et automatisation du scraping de données via Python- Récupération automatisée de données à partir d'un site web sécurisé nécessitant une authentification, en utilisant un script Python pour télécharger régulièrement les dernières données à jour.- Intégration du script Python dans Power BI permettant la récupération automatique des dernières versions des données directement dans le tableau de bord.- Nettoyage et transformation des données client dans Power BI afin de garantir leur qualité et leur pertinence pour les analyses.- Création d'un dashboard interactif et intuitif dans Power BI, spécialement conçu pour être facilement utilisable par des utilisateurs novices.- Sauvegarde des données nettoyées dans Google BigQuery
- Naveo consultingData analyste ı Analyse de données (plusieurs millions de lignes)AVIATION AND AEROSPACEJune 2024 - June 2024 (1 month)Londres, United KingdomAnalyse d'un vaste jeu de données (plusieurs millions) pour identifier les facteurs influençant la mise en retraite des avions de ligne- Importation et agrégation des données à partir de multiples sources (API, web scraping), permettant de constituer une base de données complète de plusieurs millions de lignes sur l'industrie aéronautique.- Nettoyage rigoureux des données, comprenant la gestion des valeurs aberrantes et manquantes, pour assurer une base fiable pour les analyses ultérieures.- Feature engineering : création de nouvelles variables pertinentes pour enrichir l'analyse et révéler des tendances cachées.- Analyse approfondie des données, incluant l'exploration des distributions, la recherche de corrélations significatives et l'application d'analyses de survie pour comprendre les dynamiques de mise en retraite des avions.- Rédaction et présentation d'un rapport détaillé, synthétisant les insights clés et fournissant des recommandations stratégiques basées sur les résultats de l'analyse.
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Education
- Formation en Data Science / Data AnalyseLe Wagon2022- Collecte (API, scraping) et nettoyage de données - Exploration de datasets et analyse de données - Utilisation des différents modèles de machine learning (Logistic Regression, Random Forest, XGboost, SVM, KNN...) - Construction de pipelines avec preprocessing et modèle de machine Learning - Construction et entrainement de réseaux de neurones (computer vision, RNN, NLP) - Entrainement de modèles dans Google Cloud Platform - Création et mise en production d'une API sur GCP avec Docker - Utilisation des librairies suivantes : Python, Pandas, numpy, SciPy, Matplotlib, Seaborn, scikit learn, Tensorflow, docker, Google Cloud Platform, Streamlit
- MSc Analyse FinancièreEDHEC Business School2018