Marc C.

Data scientist Junior sur des sujets de forecasting dans le domaine de l’énergie et de MlOps pour l’ensemble du groupe

Implémentation de pipelines ETL

Concevoir et développer des pipelines ETL performants pour automatiser l’extraction, la transformation et le chargement de données issues de différentes sources.

Développement de solutions SaaS

Créer et maintenir des solutions SaaS destinées à extraire des données depuis des applications tierces, facilitant ainsi l’intégration d’informations externes essentielles.

Gestion de l'infrastructure cloud avec Terraform

Utiliser Terraform pour automatiser et gérer l’infrastructure cloud, assurant ainsi une scalabilité et une robustesse optimales des environnements de données.

Surveillance des flux de données

Mettre en place des systèmes de monitoring et d’alerte afin de surveiller les flux de données, garantir leur qualité et anticiper toute anomalie pour assurer la continuité du service.

Documentation et création de guides

Rédiger et maintenir une documentation complète des processus de gestion des données. Vous créerez également des guides pratiques pour faciliter la maintenance et l’évolution des systèmes en place.

Points Clés du stage

Application de méthodes d'optimisation quadratique pour déterminer les sites idéaux pour les projets d'énergie renouvelable, garantissant ainsi une meilleure performance énergétique et une rentabilité accrue.

Conception et implémentation d'un script Python capable de résoudre les problèmes d'optimisation à l'aide d'un solveur, avec une visualisation spatiale des résultats. Cette approche permet de présenter de manière intuitive et efficace les meilleures solutions en fonction des paramètres géographiques.