Marc Bordessoule

● Chef de projet technique et conception de la solution

Valorisation d’un corpus documentaire de plusieurs millions de documents avec l’IA Générative (Architecture RAG) pour une société d’ingénierie dans le BTP (CA: 900M€)

- Une chaîne d'ingestion avec enrichissement de métadonnées

- Une base vectorielle

- Un agent conversationnel (LLM)

Env. Tech. : Docker, Weaviate, Pinecone, Streamlit/Python, vLLM, Langchain, Snowflake

● Développement d’un agent conversationnel

Workflow Multi-agents en mode orchestration (LangGraph)

Contexte utilisateur, reprise de conversation existantes

Répartition de la charge LLM pour l’industrialisation

Env. Tech. : LangGraph studio, Node, React, docker, PostgreSQL, Langsmith

● Mise en place d'un cursus de formation "IA Générative" :

Construction des plans de formation,

Conception des travaux pratiques associés

Animation de plusieurs sessions

• Architecture de la plateforme cloud sur AWS en Full serverless

• Codage du back en nodeJS sur AWS Amplify

• Codage du front en ReactJs et Flutter

• Codage d'une box domotique (Raspberry+Docker+MQTT)

Plateforme actuellement en production : plusieurs centaines d'objet connectés actuellement en service, quelques dizaines de clients, 2 partenaires

Création et mise en place de l’ensemble de la solution informatique

- plateforme IOT, App mobile, accès partenaires, interface de support

- technologie cloud (serverless AWS) : scalable, sans administration, coût réduit ,

- organisation en microservices, développement mobile hybride (natif/web)

Pilotage de l'équipe de développement web & mobile

Développement de la plateforme IOT AWS (NodeJS)

Développement d’un assistant vocal pour l’accès aux données météorologique (Google, AWS Alexa)

Projet R&D de machine learning