About Manohisoa Sarobidy
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- Cousourcing AnatananrivoDéveloppeurfullstackApril 2025 - Today (1 year and 3 months)Tananarive, MadagascarJe pilote actuellement deux projets majeurs ayant un impact direct sur les processus RH et financiers de l'entreprise :Application de Gestion de Temps (pointage) : Gestion complète des spécifications, du développement et de la mise en production d'une application web de pointage. Fonctionnalitésgérées:suivides p o i n t a g e s,gestiondes a b s e n c e s,intégrationdes j o u r s f é r i é s Fonctionnalités gérées : suivi des pointages, gestion des absences, intégration des jours fériés et a d m i n i st ra ti o n d u registre des employés . Application de Gestion de Paie et Déclarations Sociales : Conduite du projet de développement d'un système de gestion de la paie. Fonctionnalitéscritiques:générationdes f i c h e s d e p a i e,gestiondel'ensembledes d é c l a r a t i o n s Fonctionnalités critiques : génération des fiches de paie, gestion de l'ensemble des déclarations decotisations s o c i a l e s e timpôts d e l ' e n t r e p r i s e . de cotisations sociales et impôts de l'entreprise.
- Kontiki serviceData Analyst & Dévéllopeur FullstackSeptember 2022 - March 2025 (2 years and 6 months)Tananarive, Madagascar
- Extraction et transformation automatisée des données marketing avec Python et Airflow
- Optimisation des requêtes SQL pour améliorer les performances de traitement sur de grands volumes de données
- Création de dashboards interactifs pour visualiser les KPIs et analyses géospatiales
- Intégration de scripts Python sur la plateforme marketing Expertsender
- Analyses statistiques et tests d'hypothèse pour guider les décisions commerciales
- Mvola Antananarivo,Stagiaire Data ScientistJune 2022 - August 2022 (2 months)Tananarive, MadagascarEntreprise axée sur le mobile bankingDéveloppement d'algorithmes de machine learning pour prédire les comportements des utilisateurs Mise en place d'un modèle de prédiction de churn des clients avec une précision de 85% Analyse de données massives pour identifier des tendances et des opportunités commerciales Détection des fraudes dans les transactions Segmentation de la base de données
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