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Manelle M.MM

Manelle M.

Product Owner Data&IA /Buisiness Analyst

€660/day
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Manelle

Product Owner spécialisée en data & intelligence artificielle, avec 8 ans d’expérience dans la gestion de projets digitaux et data-driven. J’accompagne les équipes métiers et techniques dans la conception et la livraison de produits à forte valeur ajoutée. Expérimentée dans la mise en place de modèles d’IA, la coordination de projets data, et la collaboration étroite avec différents interlocuteurs. Disponible pour des missions freelance, en régie ou à distance.
  • English

    Fluent

  • French

    Native or bilingual

  • German

    Basic

  • Arabic

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • La Banque Postale
    Product Owner Data & Intelligence Artificielle
    BANKING AND INSURANCE
    November 2022 - May 2025 (2 years and 7 months)
    Paris, France
    Projet: Pilotage de projets digitaux : refonte des parcours de souscription B2C (formulaires, compte joint, LIN, Netheos), création de parcours B2B (autoentrepreneurs, associations), et mise en place d’un modèle IA de Machine Learning pour détecter l’abandon des clients lors de la création de compte et mise en place d’actions automatisées suite au score d’abandon calculé par le modèle.

    Taches : Animation de workshops avec les équipes métier pour identifier les causes d’abandon et
    reformuler le problème en besoin Data clair.
    Coordination avec le Data Engineer pour collecter les données issues de différentes
    ressources, puis assurer leur intégration dans les environnements Data Lake (Amazon
    S3) et Data Warehouse , via des pipelines ETL/ELT, afin de garantir une alimentation
    optimale des analyses exploratoires (EDA) et du modèles IA.
    Priorisation des analyses exploratoires avec le Data Analyst et Suivi des opérations de
    nettoyage et d’enrichissement des données.
    Garantie de la conformité RGPD dans le cadre d’une approche de gouvernance des
    données.
    Validation des critères métier pour entraîner un modèle de classification .
    Suivi des expérimentations menées par les Data Scientists sur différents modèles.
    Arbitrage des choix algorithmiques en lien avec les besoins métier et la compréhension
    des utilisateurs.
    Analyse des performances des modèle (F1-score, précision, rappel…)
    Mise en place d’une API afin de faciliter le déploiement du modèle et son intégration
    dans le parcours digital avec les équipes techniques (Dev, DevOps).
    Spécification et mise en place d’actions automatisées suite au score d’abandon renvoyé
    par le modèle
    Mise en place de dashboard de monitoring des performances du modèle, suivie des
    KPIS.
    Réalisation des spécifications technico fonctionnelle, gestion du backlog, documentation.
    Réalisation des recettes fonctionnelles et des différents tests (tests API, modèle,
    régressions).
    Atlassian Confluence APIs Miro Jira ETL
  • Ahead Technology
    Formatrice – Gestion de projet et Agilité
    EDUCATION AND E-LEARNING
    May 2022 - October 2022 (5 months)
    Paris, France
    Animer des formations pour différents centre de formations partenaire de Ahead Technology tels qu’ORSYS, M2i FORMATION sur les méthodologies suivantes:

    PRINCE2 Foundation & Practitioner :
    Animation de sessions de formation préparant aux certifications officielles.
    Explication détaillée des 7 principes, 7 thèmes et 7 processus de PRINCE2.
    Études de cas pratiques pour illustrer la gestion de projet en environnement structuré.
    Préparation intensive aux examens (QCM, méthodologie de réponse, retours
    personnalisés).
    Professional Scrum Product Owner (PSPO – Scrum.org) :
    Transmission des fondamentaux Scrum selon Scrum Guide.
    Rôle du Product Owner : gestion de produit, vision, backlog, valeur métier.
    Simulation de sprints, refinement, gestion des KPI agiles (burnup, burndown...).
    Coaching sur les bonnes pratiques pour la réussite de l’examen PSPO I.
    Gestion de projet Agile (approche généraliste) :
    Présentation des approches Agiles (Scrum, Kanban, Lean...).
    Comparaison Agile vs Cycle en V, hybridation selon contexte projet.
    Mise en situation sur les rôles, les rituels, la culture produit.
    Accompagnement à la transformation Agile dans les organisations.
    Gestion de projet Agile (approche généraliste) :
    Présentation des approches Agiles (Scrum, Kanban, Lean...).
    Comparaison Agile vs Cycle en V, hybridation selon contexte projet.
    Mise en situation sur les rôles, les rituels, la culture produit.
    Accompagnement à la transformation Agile dans les organisations
  • Total Energie
    Data Product Owner
    ENERGY AND UTILITIES
    January 2021 - April 2022 (1 year and 3 months)
    Paris, France
    Projet :Mise en place de flux Data inter-SI (Total Energie, RTE,ELIA, GRTGAZ.. )
    pour la centralisation, la gouvernance et l’exploitation des données énergétiques par les équipes Energy Management de total Energie .
    Taches:
    Collaboration avec les métiers et les équipes Data pour définir les sources de données pertinentes (API externes, fichiers SFTP), les modes de récupération (via API internes ou jobs Talend), et les zones de stockage (Data Lake → Data Warehouse ).
    Conception, Spécification et cadrage de la mise en places de différentes APIs internes permettant de consommer des données issues de sources externes comme :
    Api de récupération des Prévisions d’ensoleillements fournit par ELIA.
    Api de récupération des courbes des Prix de Règlement des Écarts Publiées par
    CODAP.
    Api d’ intégration du coefficient K publié par RTE.
    Api de Récupération et d’Intégration des RELEVES CYCLIQUES de GRDF.
    Api de Récupération des programmes travaux de GRTGAZ.
    Spécification fonctionnelle des flux d'intégration, en lien avec les équipes
    techniques(devt, data) :
    Récupération de fichiers via SFTP (relevés cycliques, programmes de maintenance,etc.),
    Conception des jobs Talend pour automatiser l’extraction, le nettoyage et le chargementdes données dans une base PostgreSQL .
    Spécification des règles des extractions, transformation et chargement des données.
    Stockage initial dans un Data Lake local pour archivage des données brutes (fichiersplats, logs).
    Participation à la définition des schémas de données, des règles de qualité, et des
    fréquences de mise à jour en lien avec les enjeux métiers et réglementaires.
    Suivi du bon fonctionnement des flux, en assurant la traçabilité, la gouvernance desdonnées, et leur mise à disposition pour les métiers de l’energie Management.
    Realisation des specifications technicofonnctionnelle, gestion du backlog,documentation.
    Réalisation des recettes fonctionnelles et des différents tests .

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Education

  • Master 2 Systèmes embarqués et traitement de l'information
    Université Paris Saclay
    2018
    Développement informatiques , Base de données , Conception informatiques des systèmes complexes , gestion de projet

Certifications

Skill set

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