Mamoun Tahiri

Conçu et développé un chatbot full-stack avec un frontend en React et un backend en Python FastAPI pour aider les employés à récupérer plus efficacement la documentation Aconex, réduisant ainsi le temps de recherche manuelle de 70 %.

Implémenté la Retrieval-Augmented Generation (RAG) en intégrant la base de données vectorielle Pinecone avec des embeddings sentence-transformer (384-dim), permettant une recherche sémantique sur des milliers de documents avec une précision de récupération supérieure à 90 % lors des tests internes.

Expérimenté différents LLMs (Ollama, modèles GPT d’OpenAI) pour la génération de réponses, en optimisant le prompt engineering et la conception système afin de fournir des réponses avec une latence moyenne inférieure à 3 secondes pour les requêtes courantes.

Intégré l’authentification Clerk pour restreindre l’accès aux seuls employés de JESA et déployé le système localement pour les tests, garantissant une communication fluide entre le frontend et le backend et offrant une architecture sécurisée, prête pour la production.

Refonte du site web de MoroccoAI avec WordPress/Elementor, en modernisant plus de 15 pages dédiées aux événements et à la recherche, ce qui a amélioré la navigation et augmenté le nombre de vues de 40 %.

Mis en place des solutions personnalisées en HTML/CSS pour étendre les fonctionnalités des templates, ajouter des éléments interactifs et affiner les mises en page, augmentant les indicateurs d’engagement des utilisateurs de 25 %.

Optimisé le site pour la performance et l’accessibilité, réduisant le temps de chargement moyen d’environ 35 %, améliorant le score d’utilisabilité mobile de 78 à 95, et garantissant une réactivité constante sur tous les appareils.