About Mame
Datascientist passionnée avec 9 ans d'expériences dont 6 ans dans le consulting, j'aide les entreprises à valoriser leurs données grâce à des solutions sur mesures en machine learning, data analyse et data visualisation. Rigoureuse et autonome, je suis intervenue dans divers secteurs : Banque, Assurance, Crédit, Distribution et au sein de différents départements : Marketing, Finance...
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Experience
- ARVAL (BNP Paribas)Lead Data scientistAUTOMOBILEMay 2023 - March 2025 (1 year and 10 months)92500 Rueil-Malmaison, France- Mise en place de scores pour prédire la valeur résiduelle d'un véhicule (Constitution de la base, statistiques descriptives, création modèle loglinéaire, étude performance du modèle, comparaison avec l'ancien modèle actuellement utilisé, animation des réunions avec les pays, échanges fréquents avec le pays pour prendre en compte les spécificités locales)- Mise à jour et amélioration des modéles macroéconomiques pour estimer le niveau du marché à moyen terme pour chaque pays du G8- Reportings mensuels sur le marché de l'automobile sur 4 pays- Suivi de la qualité de la base de données pour le CO2 Tracker- Mise en place d'un reporting pour le suivi des émissions de CO2 pour l'ensemble des 30 paysLogiciels : SAS (Guide, Macro), Excel.
- Délégation Unedic AGSData scientist seniorCIVIC AND SOCIAL ORGANIZATIONSJanuary 2022 - April 2023 (1 year and 3 months)Paris, France- Calcul d'indicateurs et Rédaction de publications externes : les chiffres AGS, le rapport d'activité annuel, le bulletin Financier- Etude sur la baisse des récupérations : évolution, détermination des facteurs impactants- Extraction et analyse de données pour les clients internes- Conception d'un modèle de prédiction pour la détection des fraudes (scoring) : périmètre d'étude, constitution BDD, statistiques descriptives, construction et comparaison des résultats des modèlesLogiciels : Python, SAS Guide, Excel.
- Groupama SAChargée études statistiquesBANKING AND INSURANCEOctober 2015 - January 2016 (3 months)Paris, France- Exploitation statistique du fichier des répondants aux enquêtes de satisfaction (construction et vérification cohérence BDD, calcul et construction d'indicateurs de la satisfaction clients)- Mise en place et automatisation de reportings de suivi de la performance des enquêtesLogiciels : SAS, VBA Excel, Excel.
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Education
- Master 2 Statistique et Informatique de la Finance, de l'Assurance et du Risque,Université Paris 7 Diderot.2015Master 2 Statistique et Informatique de la Finance, de l'Assurance et du Risque,
- Master 2 Statistique et Econométrie,Toulouse School of Economics (TSE).2013Master 2 Statistique et Econométrie,
Certifications
- SAS BASESSAS2016