Malo Dumont

Au sein d’une équipe produit dynamique d’un groupe de la grande distribution, mon rôle consiste à garantir la fiabilité, la performance et l’évolution continue des plateformes cloud supportant les applications métier.

- Conception, déploiement et maintien des infrastructures cloud sur GCP (GKE, Cloud Run, kafka, Pub/Sub...)

- Industrialisation des environnements via Terraform

- Supervision et optimisation des performances des environnements cloud à l'aide outils de monitoring, d’alerting et d’observabilité (Elk, Grafana, Prometheus...)

- Conception et déploiement d'architecture événementielle via kafka, pub/sub et Cloud run.

Pour l'entreprise d'infogérance Sigma, je faisais partie d'une équipe Cloud Public / Cloud Privé. Les activités de l’équipe étaient la conception et la mise en place de solutions évolutives, sécurisées et optimisées pour plus de 20 clients utilisant les Cloud Azure, AWS et OpenShift.

❖ Création d’une nouvelle offre FinOps et GreenOps sur Azure

❖ Déploiement d'une Infrastructure Big Data avec Azure DataFactory et Databricks.

❖ Industrialisation des déploiements CI/CD via Helm et Azure Devops Release pipeline.

❖ Création de modules terraform permettant le déploiement d’une landing zone complète AKS

❖ Développement d’une solution de récupération des traces minimal de sécurité dans un cluster OpenShift et dans l’ensemble des tenant client Azure

❖ Surveillance des services Azure & AWS en déployant des métriques et des tableaux de bord DataDog : clusters Azure AKS ; Machine virtuelle Azure ; Passerelles d'applications Azure, EC2 Instance, AWS ECS…

❖ Sécurisation et standardisation d'interconnexions entre AWS, Equinix et Azure.

Client: Fédération Française de Foot, Sollyazar, Fédération Française des Banques Alimentaires

Développement et maintenance de la gestion des logs et du monitoring au sein du cloud d’Oracle

(OCI) .

❖ Mise en place de nouveaux clusters sur Oracle Cloud Infrastructure.

❖ Mise en place de stack ELK (Logstash, Kibana, ElasticSearch, Beats)

❖ Récupération de log et metric dans des systèmes divers.

❖ Automatisation d’action en fonction de contenus de log.

❖ Création de visualisation avec Grafana et Kibana