Majid Az

Fort d'une expertise technique approfondie acquise sur plus de cinq ans, je me spécialise dans la conception et l'optimisation de solutions de data engineering. J'ai développé des pipelines ETL robustes pour le traitement batch et en streaming, en assurant l'intégrité et la disponibilité des données dans des bases de données hautement sollicitées. Mon expérience couvre une gamme étendue de services AWS, incluant mais sans s'y limiter, à Amazon S3 pour le stockage de données évolutif, AWS Lambda pour le traitement serverless, Amazon Redshift pour l'entreposage de données, et AWS Glue pour l'orchestration des tâches ETL.

J'ai piloté des initiatives de développement de modèles de machine learning, de leur conception initiale jusqu'à la mise en production, en utilisant MLflow pour le suivi des expériences et la gestion du cycle de vie des modèles. J'ai travaillé sur Kubernetes pour orchestrer des conteneurs de services de données et utilisé Apache Airflow pour planifier et gérer des workflows complexes de traitement de données. J'ai également une expérience significative avec Apache Spark pour le traitement de données à grande échelle. Mon profil technique est renforcé par une connaissance approfondie des processus d'intégration et de livraison continue, essentiels pour déployer rapidement des applications de data science et d'ingénierie à la pointe de la technologie.