Maissa Bouzid

Équipe de validation des modèles - de crédit

Dans le cadre d'une revue indépendante, développement d'un score d'octroi challengeur ( définition de la base d'entraînement, analyse et sélection des variables, tests des différentes approches statistiques, modélisation et validation du modèle ) . Développement d'une webapp permettant de vérifier la conformité des reportings BCE ( notamment pour les paramètres PD, LGD, CCF, LGDD et ELBE). outils : Python , JupyterLab , Dash , Dataiku ,SAS, Excel

Définition des besoins métiers pour cadrer les objectifs du projet. Conception et automatisation de workflows ETL via Talend pour la collecte, l'intégration et le nettoyage des données issues du web scraping et de bases internes. Mise en œuvre de pipelines ETL pour charger des données dans des entrepôts SQL. Mise en œuvre d'une gouvernance des données (documentation, qualité, gestion des accès, conformité). Élaboration d'une stratégie d'analyse des données pour évaluer la pertinence des profils. Restitution des résultats et recommandations. outils: Talend, MongoDB, Python, NLP, SQL, ETL, Power BI

Conception et déploiement d'un tableau de bord pour logs

Définition des besoins et indicateurs clés Création de tableaux de bord interactifs Analyse des écarts et suivi des actions correctives. Industrialisation et déploiement via des conteneurs Docker outils: Logstash, Elasticsearch, Kibana, Docker, MongoDB