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Mahmoud SaidiMS

Mahmoud Saidi

Data Engineer

€600/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Mahmoud

Je suis un ingénieur Big Data avec 5 ans d'expérience, j'ai participé a 6 projets professionnelle pour des grande compte en France (Enedis filiale EDF, Renault digital, Société général, Carrefour, Talan, Kadensis). J'ai une expérience dans plusieurs domaine fonctionnelle (automobile, finance, énergie etc.) . Je suis quelqu'un doué par le Big Data et j'aimerais bien approfondir mes compétences encore et encore dans les technologies distribuées c'est pour ca je suis toujours motivé pour des nouveaux challenges !
  • Arabic

    Native or bilingual

  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • Société Générale
    Senior Data Engineer
    BANKING AND INSURANCE
    October 2021 - Today (4 years and 8 months)
    Fontenay-sous-Bois, France
    Mise en place d'un projet comptable/risque.

    *Création des Usage Vue Hive

    *Création du modèle sur SSAS

    *Création des rapports PowerBi

    *Création d'une chaîne CICD (Git, Jenkins, Ansible)
    Hive Spark Scala Presto Microsoft Power BI jenkin Ansible Git
  • Kadensis
    Consultant Big Data
    AUTOMOBILE
    May 2021 - Today (5 years and 1 month)
    Paris, France
    Traitements des articles/catalogues automobile dans le cadre du projet Parts-IO.
    • Développement des jobs de transcodification Spark/Python.
    • Lecture et écriture des données sur Amazon S3.
    • Filtrage et transformation des données.
    • Ingestion des données dans MongoDB.
    • Développement des tests unitaires et d’intégrations.
    Amazon Web Services Hadoop Spark Python MongoDB Jenkins Git Scrum
  • Carrefour One
    Consultant Big Data
    RETAIL (LARGE RETAILERS)
    June 2019 - December 2020 (1 year and 7 months)
    Paris, France
    Traitement des transactions financières des marchés Carrefour pour un projet One cash.
    • Routage des données reçues par voie SFTP vers le datalake Carrefour (HDFS).
    • Parsing et normalization des données en utilisant Spark/Scala, le résultat des traitements est sous format avro afin de créer des tables externes Hive.
    • Jointure des données pour calculer les cantonnements des transactions carrefour (Spark/scala/Hive).
    • Extraction des données sous format csv.
    Hadoop Spark Scala Hive Jenkins Oozie Git

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Education

  • Ingénieur de l'Ecole Polytechnique de Tunisie
    École Polytechnique de Tunisie
    2016
    Formation polyvalente qui me permet de monter en compétences rapidement pour n'importe quels secteurs d'activités qui ont besoin d'un Data Engineer

Skill set (22)

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