Mahdi M.

𝗠𝗶𝗴𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻, 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝘀𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 & 𝗤𝘂𝗮𝗹𝗶𝘁𝗲́ 𝗱𝗲𝘀 𝗽𝗶𝗽𝗲𝗹𝗶𝗻𝗲𝘀 𝗖𝗜/𝗖𝗗

Migration des pipelines CI/CD de Jenkins vers GitLab CI, avec l’intégration de SonarQube afin de garantir les standards de qualité du code, les contrôles de sécurité et l’inspection continue du code tout au long du cycle de développement.

𝗚𝗲𝘀𝘁𝗶𝗼𝗻 𝗗𝗡𝗦 & 𝗧𝗿𝗮𝗳𝗶𝗰

Configuration et gestion du routage DNS et des redirections de domaine via Cloudflare, améliorant le contrôle du trafic et la fiabilité globale des services.

𝗗𝗮𝘁𝗮𝗯𝗮𝘀𝗲 𝗢𝗽𝗲𝗿𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻𝘀 & 𝗘𝗻𝘃𝗶𝗿𝗼𝗻𝗺𝗲𝗻𝘁 𝗠𝗮𝗻𝗮𝗴𝗲𝗺𝗲𝗻𝘁

Gestion des opérations de sauvegarde et de restauration MongoDB en environnements de production et pré-production, garantissant l’intégrité des données, la fiabilité et la synchronisation des environnements.

𝗦𝗲́𝗰𝘂𝗿𝗶𝘁𝗲́ & 𝗖𝗼𝗻𝗳𝗼𝗿𝗺𝗶𝘁𝗲́

Axé sur la mise en place d’environnements cloud natifs sécurisés, évolutifs et conformes. Les responsabilités incluent l’implémentation de contrôles d’accès modernes, la protection des charges de travail Kubernetes, ainsi que l’intégration de la gestion proactive des vulnérabilités dans les pipelines de développement, afin de garantir la résilience et la fiabilité des systèmes.

𝗜𝗻𝗳𝗿𝗮𝘀𝘁𝗿𝘂𝗰𝘁𝘂𝗿𝗲 & 𝗔𝘂𝘁𝗼𝗺𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻

Gestion et automatisation de l’infrastructure sur plusieurs environnements AWS, en s’appuyant sur l’Infrastructure as Code afin de simplifier les déploiements et d’améliorer la cohérence. Mise en place du monitoring, du logging et de l’observabilité, garantissant une haute disponibilité et de bonnes performances des systèmes distribués.

𝗖𝗜/𝗖𝗗 & 𝗟𝗶𝘃𝗿𝗮𝗶𝘀𝗼𝗻 𝗖𝗹𝗼𝘂𝗱-𝗡𝗮𝘁𝗶𝘃𝗲

Optimisation des pratiques CI/CD afin de permettre des livraisons logicielles plus rapides, plus sûres et plus efficaces. Orchestration des pipelines, adoption du GitOps et mise à l’échelle des workloads Kubernetes garantissant automatisation, sécurité et performance, tout en accélérant l’innovation.

𝙉𝙚𝙭𝙩-𝙂𝙚𝙣 𝙃𝙖𝙧𝙙𝙬𝙖𝙧𝙚 𝘼𝙘𝙘𝙚𝙡𝙚𝙧𝙖𝙩𝙞𝙤𝙣

Utilisation de Turing Pi 2 pour déployer des clusters Kubernetes multi-nœuds évolutifs, automatiser les environnements et permettre des applications d’IA en périphérie (edge AI) avec prise en charge de RK1 et Nvidia Jetson.

𝗘𝗱𝗴𝗲 𝗖𝗼𝗺𝗽𝘂𝘁𝗶𝗻𝗴 & 𝗦𝘆𝘀𝘁è𝗺𝗲𝘀 𝗗𝗶𝘀𝘁𝗿𝗶𝗯𝘂é𝘀

Orchestration de déploiements sur plusieurs distributions Kubernetes (EKS, RKE, K3S).

Déploiement et personnalisation d’une solution open source sur plusieurs clusters Kubernetes afin d’assurer une communication fluide entre capteurs, systèmes embarqués, dispositifs edge et infrastructure cloud.

Développement d’un contrôleur personnalisé pour la gestion à distance avancée, le monitoring en temps réel et l’optimisation des opérations sur des environnements distribués.

Amélioration des flux de données et des échanges de commandes entre les systèmes embarqués en périphérie et les services cloud centralisés.