About Mahdi
Ingénieur DevOps & Cloud certifié AWS et CKAD, alliant expertise technique en automatisation et capacité à collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires pour concevoir, déployer et maintenir des solutions fiables. Reconnu pour la rigueur, la proactivité et l’aptitude à résoudre rapidement des problèmes complexes.
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Fluent
Can work on-site
Plaisir (up to 50km)
Experience
- DataScientestIngénieur DevOps / Cloud – Projet Sock-Shop sur AWSEDUCATION AND E-LEARNINGFebruary 2025 - May 2025 (3 months)Description du projet : déployer une application microservices sur AWS en appliquant les bonnes pratiques DevOps.Tâches réalisées :
- Déployé une application microservices complète sur AWS EKS avec Helm, assurant scalabilité et haute disponibilité.
- Conçu et automatisé des pipelines CI/CD (Jenkins) couvrant build, scans de sécurité, tests automatisés et déploiements, améliorant la fiabilité et réduisant les interventions manuelles.
- Mis en place une infrastructure AWS avec Terraform (VPC, EKS, RDS, IAM), garantissant reproductibilité et traçabilité des environnements.
- Développé une stratégie de sauvegarde et de restauration des bases de données PostgreSQL, renforçant la continuité de service en cas d’incident.
- Intégré des solutions de monitoring et d’alerting (Prometheus, Grafana) pour suivre en temps réel les performances et la disponibilité des services.
- Collaboré étroitement avec une équipe agile (gestion des tickets via Jira, contrôle de version via GitHub), favorisant la communication technique et la coordination des tâches.
Stack technique : GitHub, Jenkins, Docker, Kubernetes, Helm, Terraform, AWS (EKS, RDS, S3...), Prometheus, Grafana - RenaultIngénieur DevOpsAUTOMOBILEAugust 2023 - September 2024 (1 year and 1 month)Paris, FranceProjet : SDV (ADAS : Advanced Driver Assistance System)Description du projet :Développement et optimisation d’applications ADAS (ACC, AEB, RAEB) dans un environnement SDV (Software Defined Vehicle), avec un focus sur l’intégration continue, l’automatisation et la fiabilité des workflows.Tâches réalisées:
- Amélioré les pipelines CI/CD (GitLab), automatisant builds, tests et re-simulations, ce qui a réduit les temps de traitement et limité les erreurs manuelles.
- Développé des scripts d’automatisation (Python/Matlab/Bash) pour exploiter les logs MCAP des équipes de test et rejouer automatiquement les scénarios dans l’environnement Dev, réduisant significativement le temps de diagnostic et de résolution des bugs.
- Documenté l’ensemble des scripts et procédures sur Confluence, incluant les instructions d’utilisation et les bonnes pratiques pour que les équipes puissent les exploiter efficacement.
- Intégré des tests de régression automatisés et analysé les anomalies, optimisant ainsi les workflows et renforçant la fiabilité du logiciel.
- Intégration de tests de régression automatisés, analyse des anomalies et optimisation des workflows pour garantir la qualité et la fiabilité du logiciel.
- Renforcé les pratiques de contrôle de version en appliquant des workflows GitLab standardisés (branches, merge requests, revues de code), améliorant la traçabilité et réduisant les conflits.
- Documenté les workflows et bonnes pratiques techniques pour assurer la traçabilité et faciliter le transfert de connaissances.
- Coordonné avec les équipes projet via Jira pour suivre et résoudre efficacement les anomalies, améliorant la communication et la réactivité inter-équipes.
Environnement technique : Git, GitLab, CI/CD, Python, Matlab, Bash, Jira, MATLAB/Simulink, Linux, méthodes agiles. - CLAAS TractorIngénieur logiciel – Environnements embarqués avec pratiques DevOpsAUTOMOBILEMarch 2022 - July 2023 (1 year and 4 months)Paris, FranceProjet : CSMDescription de projet: Analyse des besoins, conception et intégration de solutions logicielles pour garantir leur fiabilité et leur conformité fonctionnelle.Tâches réalisées:
- Conçu et développé des fonctionnalités logicielles, avec automatisation des tests et déploiement sur bancs de test, réduisant les cycles de validation.
- Mis en place l’intégration continue des composants logiciels et automatisé l’exécution des tests de régression, améliorant la stabilité et la fiabilité des livrables.
- Développé des scripts pour l’analyse automatisée des logs, accélérant le diagnostic et la résolution des anomalies.
- Géré le code source et coordonné les contributions via Git/GitLab, en appliquant les bonnes pratiques de revue et d’intégration de code.
- Participé aux revues techniques et proposé des améliorations pour optimiser les workflows de développement.
Environnement technique : Git, GitLab, CI/CD, Jira, scripting (Python/Matlab), MATLAB/Simulink, Linux.
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