Mahamoud Said Ahamada

𝐂𝐨𝐧𝐭𝐞𝐱𝐭𝐞

Mission au sein d’une direction digitale d’Orange, avec de forts enjeux de pilotage de la performance produit et d’amélioration de l’expérience utilisateur, notamment autour des parcours d’authentification et des OKR stratégiques.

𝐄́𝐪𝐮𝐢𝐩𝐞

Collaboration étroite avec les équipes Produit (Product Owners), les équipes Data et les parties prenantes métiers.

Rôle de référent data auprès des équipes produit sur les sujets de KPI et de reporting.

𝐌𝐨𝐧 𝐫𝐨̂𝐥𝐞

En tant que Data Analyst, j’étais responsable de la structuration, de l’analyse et de la restitution des données afin d’aider les équipes métiers à piloter leurs décisions.

J’ai été force de proposition sur la définition des KPI, la structuration des dashboards et l’évolution des indicateurs de suivi.

J’assurais également un rôle de référent data côté métier, avec accompagnement des équipes dans l’usage quotidien des outils et la lecture des indicateurs.

𝐎𝐮𝐭𝐢𝐥𝐬 / 𝐄𝐧𝐯𝐢𝐫𝐨𝐧𝐧𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬

• SQL avancé

• BigQuery (modélisation Silver & Gold, vues optimisées)

• Looker Studio

• Google Sheets

• Google Analytics, Kibana, PRISME

• GCP

𝐑𝐞́𝐬𝐮𝐥𝐭𝐚𝐭𝐬

• Mise en place et suivi des OKR 2023 et 2024 via des dashboards automatisés

• Amélioration du taux de réussite des tentatives d’authentification à 𝟔𝟐 %

• Automatisation de dashboards auparavant alimentés manuellement

• Meilleure appropriation des KPI par les équipes produit grâce à des dashboards lisibles et orientés décision

• Montée en autonomie des Product Owners sur l’analyse des performances produit

Environnement technique: Python, BigQuery, Looker Studio, SQL, Google Sheet, Kibana, Microsoft Excel, Méthode Agile

𝐂𝐨𝐧𝐭𝐞𝐱𝐭𝐞

Mission au sein de la direction DSI de Carrefour Banque & Assurance, dans un contexte de pilotage de la performance commerciale et d’optimisation des ciblages marketing, avec de forts enjeux de fiabilité des données et d’automatisation des traitements.

𝐄́𝐪𝐮𝐢𝐩𝐞

Travail en interaction avec les équipes métiers (marketing, commerce, finance, des ressources humaines), les équipes Data et les parties prenantes IT.

Interventions régulières en support des équipes métier pour répondre aux besoins analytiques et opérationnels.

𝐌𝐨𝐧 𝐫𝐨̂𝐥𝐞

En tant que Consultant Data Analyst, j’étais en charge de la conception, de l’automatisation et de la fiabilisation des traitements data répondant aux besoins métier.

J’ai contribué à l’évolution du modèle de données, réalisé des analyses ad hoc et assuré la mise à disposition d’indicateurs fiables pour le pilotage de l’activité.

J’ai également participé à la structuration des reportings et à l’accompagnement des équipes dans l’exploitation des données.

𝐎𝐮𝐭𝐢𝐥𝐬 / 𝐄𝐧𝐯𝐢𝐫𝐨𝐧𝐧𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬

• SAS (SAS Guide, scripts batchés)

• SQL

• BigQuery

• Looker Studio

• Environnements Dataware

• Documentation technique

𝐑𝐞́𝐬𝐮𝐥𝐭𝐚𝐭𝐬

• Automatisation et supervision des traitements data critiques, réduisant les risques d’erreurs et les interventions manuelles

• Contribution à la mise à disposition de reportings clairs et exploitables pour les équipes métier

• Accélération des délais de production des analyses grâce à l’optimisation des requêtes et des scripts

• Meilleure autonomie des équipes métier dans le suivi de leurs indicateurs

Environnement technique: SAS, BigQuery, Looker Studio, SQL, MYSQL, SQL Developer, Microsoft Excel, Méthode Agile

𝐂𝐨𝐧𝐭𝐞𝐱𝐭𝐞

Mission au sein de la Direction Commerciale d’Edenred France, dans un contexte de pilotage de la performance business et d’optimisation des campagnes commerciales, avec des enjeux forts de ciblage, de fiabilité des données et de génération de chiffre d’affaires.

𝐄́𝐪𝐮𝐢𝐩𝐞

Collaboration étroite avec les équipes commerciales, marketing et CRM, ainsi qu’avec les équipes data.

Interaction régulière avec les équipes métiers pour traduire leurs besoins opérationnels en analyses et en ciblages exploitables.

𝐌𝐨𝐧 𝐫𝐨̂𝐥𝐞

En tant que Data Analyst, j’étais responsable de la conception et de l’évolution du modèle de données répondant aux besoins de la Direction Commerciale.

J’ai réalisé des ciblages complexes pour alimenter les campagnes commerciales, assuré la mise à disposition et la restitution des résultats, et contribué à l’amélioration continue de la qualité et de la fiabilité des données.

J’intervenais également sur le pilotage de la performance commerciale via des tableaux de bord mensuels, utilisés par les équipes métier pour le suivi de l’activité.

𝐎𝐮𝐭𝐢𝐥𝐬 / 𝐄𝐧𝐯𝐢𝐫𝐨𝐧𝐧𝐞𝐦𝐞𝐧𝐭𝐬

• SAS (modélisation et traitements data)

• SQL

• Environnements Dataware

• Outils CRM

• Excel / reporting

𝐑𝐞́𝐬𝐮𝐥𝐭𝐚𝐭𝐬

• Contribution directe à la génération de +𝟑𝟎 𝐌€ 𝐝𝐞 𝐜𝐡𝐢𝐟𝐟𝐫𝐞 𝐝’𝐚𝐟𝐟𝐚𝐢𝐫𝐞𝐬 𝐞𝐧 𝟔 𝐦𝐨𝐢𝐬 via des ciblages commerciaux optimisés

• Amélioration significative de la fiabilité du modèle de données (𝐝𝐞 𝟒𝟎 % 𝐚̀ 𝟗𝟓 %)

• Augmentation du taux de conversion de +𝟓 𝐩𝐨𝐢𝐧𝐭𝐬 grâce à des campagnes mieux ciblées

• Mise à disposition de reportings clairs et actionnables pour les équipes commerciales

• Meilleure réactivité des équipes métier grâce à des analyses fiables et disponibles en amont des campagnes

Environnement technique: SAS, SQL, Microsoft Excel, Business Object