Madani Kenab

› Développement de Pipelines, de Notebooks Python et de Job Spark en Python sous Azure Synapse Analytics et

Azure PySpark pour le traitement de données en ELT : Datalake (Azure Blob Storage), Staging STG, ODS et DWH.

› Mise en place et mise à jour de jeux de données (dataset) Power BI.

› Développement de Procédures stockées en Transact SQL pour Azure pool SQL dédié et pool SQL Serverless.

› Développement de correctifs et évolutions pour applications Web en Python (Flask).

› Développement d’Azure Functions en Python et en C# (.Net) sous forme d’API et Swagger pour documenter

cette API.

› Développement de pipelines de déploiement de releases pour des containers personnalisés Azure Container

Registry sous Azure DevOps.

Application d’optimisation de la gestion des déchets (Positionnement, Affectation des Points d’Apports et Tournées de collecte) : OPTI’PAC et Système d'Information Décisionnel (SID) : OPUS qui permet de réaliser les rapports et publier les indicateurs liés aux coûts des collectes, à la quantité des déchets en fonction des flux, au nombre de rendez-vous et au nombre de passages en Pôle de Recyclage

- Animation des ateliers de recueils et clarification des besoins, Rédaction des Spécifications Fonctionnelles Générales, Rédaction des Spécifications Techniques Détaillées

- Conception du dossier d'architecture applicative (Modules Back et Front, Bases de données), Définition du Socle Technique (scripts Bash)

- Développement de l'application Web OPTI'PAC (BackEnd : Python et Flask, FrontEnd : HTML, JavaScript, Leaflet, BootStrap et CSS, BDD : PostgreSQL), Réalisation des évolutions et des améliorations pour l'application Web OPTI'PAC

- Installation et configuration du poste de développeur " Mise en place d'une architecture MVC, Développement d'une API REST

- Mise en œuvre des Jobs Talend pour l’extraction, la transformation et le chargement des données ainsi que le calcul des différents indicateurs

- Import et intégration des données des différents référentiels (scripts Bash et scripts PL-PGSQL)

- Préparer et participer à la mise en recette, en préproduction et en production

- Rédiger la documentation (manuel d'utilisateur, guide de déploiement)

- Test et recette avec les directions métiers, Accompagnement et formation des utilisateurs

Application ATLAS permettant la gestion des activités sportives

- Installation du socle technique et déploiement de l'application, Analyse et diagnostic pour définir une liste d'évolutions et de correctifs (BDD : Oracle Database, scripts en Bash et PL/SQL, BackEnd : PHP et FrontEnd : JavaScript, HTML, CSS).

- Estimation des charges, Priorisation sous forme de deux lots, Définition d'un planning avec les dates jalons.

- Réalisation des évolutions et des correctifs, Tests et recette, Présentation au client et livraison de la solution.