About Lyn
Data scientist expérimenté et diplômé de l'ENSAE Paris, j'aime les nouveaux défis. Ayant de fortes compétences en machine learning et statistiques mais aussi en programmation, j'ai développé une vraie passion pour ce domaine.
En plus de mon activité professionnelle, j'aime voyager et me documenter sur différents sujets de géopolitique.
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Paris 8e Arrondissement (up to 10km)
Experience
- ALLIANZ TRADESenior Data ScientistBANKING AND INSURANCEJanuary 2023 - Today (3 years and 5 months)Courbevoie, France- Implementation of explainable (glassbox) and efficient ML models for credit risk assessment- Develop an industrial and process code for the implementation of a modeling platform- Collaborate with the data & infrastructure pipeline referents for an end-to-end pipeline- Communicate/explain to users the data science concepts used
- L'Oréal Centre de RechercheSenior Data ScientistFASHION AND COSMETICSMay 2022 - January 2023 (8 months)St.-Ouen, France- Assurer la maintenance corrective/opérationnelle et évolutive de la pipeline data science- Définir la stratégie d'acquisition et d'analyse des données- Appliquer les directives internes pour l'industrialisation des algorithmes- Collaborer avec les référents data & serving pipeline pour une pipeline de bout en bout.- Communiquer/expliquer aux PO et aux utilisateurs du produit les concepts de data science utilisés.
- EYSenior Data ScientistCONSULTING AND AUDITSNovember 2019 - April 2022 (2 years and 6 months)Courbevoie, FranceL'Oréal R&I-Exploration efficace de nouveaux champs de formulation par le biais de plans d'expérience-Automatisation de l'acquisition des données brutes-Mise en place d'une pipeline de traitement des données et de modélisation sur GCP-Modélisation d'indicateurs colorimétriques à partir de la composition d'une formule-Apprentissage supervisé : SVM, réseaux de neurones, Random Forest, Boosting, régressions pénalisées, etc.Nike US-MLOps : POC sur le catalogue de modèles - recherche et test avec différents modèles en production-Data Eng : Implémentation de données dynamiques sur les recherches populaires et les prix.Autres missions :-Mise en place d'un outil d'estimation de l'élasticité des prix.-Etude de faisabilité d'un plan de maillage territorial.-Ajout de nouvelles fonctionnalités web avec Django sur une API.
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Education
- Engineer's Degree, Mathematics and StatisticsENSAE Paris2019Statistics Machine learning Deep learning (CNN, RNN, NLP, Computer vision, etc.) Econometrics Mathematics : Algebra, Probability theory, Topology, Optimization Distributed data processing Programming
- Master's Degree Econometrics and Quantitative EconomicsUniversité d'Angers2015Econometrics (time series, panel data, cross-sections) Factor analysis (PCA, MCA, CAH, etc.) Macroeconometrics Financial risk analysis Survey techniques.
Certifications
- Google Cloud Big Data and Machine Learning FundamentalsGoogle Cloud Training
- Deep Learning SpecializationDeepLearning.AI