Ludovic H.

Analytics Engineer:

⚙️ Intégration de DBT → industrialisation des transformations (staging, marts, …). Gain grâce à une structuration claire des données.

🛠 Modélisation dans DBT → migration de notre legacy et optimisation de nos modèles. Réduction des coûts et fonctionnement plus rapide de nos modèles dans Snowflake.

🧹 Nettoyage & normalisation → amélioration de la fiabilité des KPI et de la cohérence des reportings.

📊 Préparation & fiabilisation des données avec les Data Scientists → datasets robustes pour analyses avancées et modèles prédictifs.

📑 Gouvernance des données → organisation, avec les Data Engineers, du découpage des bases de données en cohérence avec nos transformations DBT.

Data Analyst:

📈 Dashboards / Reporting Looker → meilleure compréhension des enjeux et des impacts business pour les métiers (Finance, RH, Sales, …).

📊 Amazon QuickSight / rapports embarqués → accès direct aux ressources de reporting sur le web. Gain de temps et de réactivité pour les utilisateurs.

Data Product:

- Recueillir le besoin auprès du réseau d’agences (300+) afin de deployer une v2 du rapport de marges utiliser par l’ensemble du réseau (600 utilisateurs). Organisation d’ateliers de cadrage, workshop en petit groupe réparti par marque et création de maquettes.

- Suivi de l’adoption du rapport v2 auprès de l’ensemble du réseau et garantir un niveau de réactivité élevé au support post-déploiement.

- Formation des Data Champions pour monter en compétence sur notre outil Looker.

🔑 Mots-clés : Analytics Engineer, data analyst, data product, dbt models, dbt cloud, dbt core, Data warehouse, Data lake, Data pipeline, ETL, ELT, Data orchestration, SQL optimization, Query optimization, Business Intelligence, Data visualization, Data governance, Data quality, Cloud data stack, Modern data stack, KPI tracking, Metrics, Analytics.

- Monthly active users target analysis

- Improve user acquisition through business performance analysis

- Funnel analysis for sales performance with Tableau and Amplitude

- Python script to automate Tableau report mail sending

- Weekly and monthly analysis for sales report

- Improve user transformation on checkout page for Pumpkin Business ticketing

Stack: Tableau Software, PostgreSQL, Docker, Python and Amplitude.

Business Data Analyst au sein d’une fintech du paiement réalisant un volume d'affaires de plus de 500 millions d'euros par an

- Détection des comportements à risques ( LCB-FT et KYC),

- Visualisation en temps réel du chiffre d’affaires avec les outils Tableau et Tableau Prep,

- Construction d’un data lake MongoDB,

- Identifier les tendances grâce aux croisements des données externes avec GlobalData,

- Scoring client RFM avec Tableau,

- Gouvernance des données,

- Rédaction de la roadmap semestrielle.

Stack: Tableau Desktop, Tableau Prep Builder, MongoDB, SQL.