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- Le WagonASSISTANT FORMATEUR dans un BootcampEDUCATION AND E-LEARNINGNovember 2024 - Today (1 year and 7 months)Paris, France• Transmission de concepts complexes de Machine Learning, Deep Learning, et ML Ops (packaging, déploiement, automatisation).• Conseil sur les bonnes pratiques en programmation et structuration de projets Data Science ; debugging de code des élèves.
- Institut de Biomécanique Humaine Georges Charpak (IBHGC)THÈSE CIFREMEDICALJanuary 2021 - January 2024 (3 years)Paris, FranceTitre : « Amélioration de la propulsion de systèmes prothétiques pour personnes amputées transfémorales » - Nominé au prix BEZIER• Étude de la surconsommation métabolique des personnes amputées en analysant les puissances articulaires pendant la marche.• Prototypage d'un nouveau pied prothétique : conception, simulation, fabrication 3D, essais mécaniques, analyse du mouvement.• Participation à une étude clinique ; conception de protocoles expérimentaux ; collaboration chercheurs / ingénieurs / cliniciens.• Collecte, traitement et analyse de données du mouvement (Matlab) ; création de pipelines ; analyses statistiques multivariées (R).• Publication de 10 communications scientifiques internationales, dont 3 dans des journaux à comité de lecture (N° ORCID : https://orcid.org/0009-0005-8218-4812).
- Institut de Biomécanique Humaine Georges Charpak (IBHGC)STAGE INGÉNIEUR RECHERCHEMEDICALFebruary 2020 - July 2020 (5 months)Paris, France• Développement et implémentation d'un modèle cinématique pour identifier en temps réel des situations de marche à partir de capteurs inertiels (IMU) situées dans une prothèse de jambe pour personnes amputées.• Expérimentation avec patients et cliniciens ; analyse du mouvement (Vicon) ; traitement du signal (Matlab) ; analyse statistique (R).
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Education
- CERTIFICATION de niveau 6 « DATA SCIENCE & IA »Le Wagon2024• Formation intensive en Machine Learning et Deep Learning : manipulation de données, développement de pipelines, optimisation de modèles prédictifs et déploiement d'algorithmes avancés. • Compétences clés : maîtrise avancée de Python (Pandas, SciPy, Scikit-Learn, TensorFlow, Seaborn), SQL, API, Git et GCP. PORTEUR DE PROJET – 4 membres | Le Wagon | Paris Développement de modèles prédictifs pour les interactions molécules-protéines à partir d’une base de données Kaggle. • Préparation des données : extraction, nettoyage, feature engineering (mise à l’échelle, encodage, utilisation de la librairie RDKit). • Entraînement, évaluation et validation de modèles de ML et de DL ; optimisation des hyperparamètres (GridSearch, RandomSearch). • Packaging et création de pipeline, utilisation de GCP pour le stockage des données et l’entrainement des modèles sur une VM.
- DOCTORAT EN BIOMÉCANIQUEArts et Métiers ParisTech (ENSAM)2024DOCTORAT EN BIOMÉCANIQUE