Lucas Lescou

Big Data

• Transcription des besoins métiers en architecture distribuée et scalable (architecture applicative et technique - SpringBatch, SpringCloud Data Flow)
• Documentation : Rédaction des Spécifications Techniques Détaillées (STD) et du Document d’Architecture Technique (DAT)
• Architecture de bases de données (PostgreSQL)

Applications Web

• Développement d’applications web contenerisée (Docker)
• Utilisation du framework Django (Python) notamment au sein d’architectures distribuées asynchrone (redis - celery)
• Architecture de bases de données PostgreSQL
• Développement en environnement Agile (SCRUM – JIRA)
• Gestion des environnements du projet (pipeline CI/CD)
• Documentation technique (DI/DET)
• Audit de code (Sécurité / Qualité – secteur bancaire)

Automatisations / Pipelines

Migrations et tests

Data Factory (projets internes)

Secteur bancaire – RPA (Blue Prism)

• Compréhension du besoin métier (Spécifications Fonctionnelles Détaillées) et rédaction des Spécifications Techniques Détaillées
• Définition d’architecture scalable pour du traitement parallélisé (Gestions de l’accès concurrentiel à la donnée, workqueues)
• Développement de robots : Blue Prism, VB.NET

Data Analyst de l'équipe France

• Diagnostics, analyse, identification des opportunités d’améliorations basées sur les données fournies par les clients ou récoltées sur le terrain (Value Stream Analysis)
• Compréhension des besoin métiers et explorations de divers paradigmes d’entreprise (grande distribution, retail, industrie pharmaceutique)

Gestion de projets

• Conduite du changement sur les opportunités identifiées, managements d’équipes
• Mise en place et application de méthodes agiles appliquées à l’industrie (SMED, 5S, Daily)