About Lucas
Not just Data, je raconte l'histoire de vos clients !
Avec plus de 6 ans d’expérience en stratégie clients, business intelligence, CRM analytics et customer insights pour des marques leaders internationales, j’aide mes clients à prendre des décisions plus rapides, plus pertinentes, et centrées sur leurs clients.
Mon objectif : construire des stratégies customer-growth en révélant les insights clients qui comptent.
🏢 Ils m'ont fait confiance :
Nike & SNKRS App - Louis Vuitton - Decathlon Digital - Sweaty Betty (Wolwerine Group)
🚀 Pourquoi moi ?
Je ne me contente pas de créer des dashboards ou de mener des analyses ponctuelles.
Je construis de la compréhension !
Je fais le lien entre la data et le business, afin de construire des stratégies clients cohérentes, permettant aux équipes d’activer ces customer insights at scale.
🦄 Ce qui me distingue :
Avec un profil hybride mêlant compétences techniques, marketing et produit, je comprends à la fois les enjeux business et les contraintes techniques, ce qui me permet d’agir comme un partenaire stratégique mais aussi hands-on.
Profil 360, j’ai une capacité unique à traduire la data en language business et en actions concrètes pour mes clients.
🎯 Mes expertises :
- Know your customers (customer insight, segmentation, LTV)
- Analyse de performance (A/B tests set-up & performance, analyses omnicanales)
- Customer Lifecycle Management (analyse CLV, stratégies de fidélisation, lifecycle marketing)
- Optimisation produit (algo de recommandation, analyse assortiment produit)
- Business Intelligence (Stratégies de membership, frameworks clients, segmentations...)
💡 Ma boîte à outils :
Analyse : SQL (Snowflake, Databricks), R, Excel
Visualisation : Tableau, Power BI
Web Analytics : Adobe Analytics
CRM : SFMC, Easyence, CDP
Storytelling : PowerPoint.
🌍 100% remote | Bilingue FR & EN
🎯 Intéressé(e) ? Discutons-en :
👉 Calendly.com/lucasbonnett/30min
French
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English
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Portuguese
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Spanish
Basic
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Primarily works remotely
Experience
- Sweaty Betty (Wolverine Worldwide company)Freelance - Customer Strategy & AnalyticsApril 2026 - Today (2 months)Londres, United KingdomMarque sportswear/yoga pour femmes (UK, US, IE) | CA annuel ~£100–150M | Maison mère : Wolwerine Worldwide (Merrel, Saucony...)Mission : Supporter l'équipe analytique au quotidien et développer un nouveau reporting weekly/quarterly/yearly basé sur la data & action-driven.1. Consumer & Conversion - Weekly Trade :2. Stratégie App mobile & analytics :3. Analyse clients & stratégie CRM :4. Performance Marketing :👥 Présentation des customer insights aux équipes Senior Leadership team, CRM, E-commerce & Analytics.Support sur d'autres sujets ad hoc :→🔧 Outils utilisés : Synapse (SQL), PowerBi, Excel, Power-Point
- Sweaty Betty (Wolverine Worldwide company)Freelance - Insights Clients & AnalyticsSPORTSMay 2025 - August 2025 (3 months)Londres, United KingdomMarque sportswear/yoga pour femmes (UK, US, IE) | CA annuel ~£100–150M | Maison mère : Wolwerine Worldwide (Merrel, Saucony...)Mission : Construire une stratégie de customer-growth basée sur la data & customer insights.1. Business Intelligence: Réalisation d’un diagnostic complet de la base clients (Taille, valeur, % churn, comportement d’achat, récurrence, waterfall charts...)2. Développement de frameworks stratégiques : lifecycle marketing, segmentation par la fréquence, matrice de migration et opportunité business.3. Création d’un outil de prévision du nombre de clients nécessaire pour atteindre les objectifs de CA (segmentation par cohorts clients, AOV, fréquence).4. Évaluation des leviers CRM analytics (stratégie opt-ins, connaissance client, personnalisation) et recommandations.👥 Présentation des customer insights aux équipes Executive, CRM et Analytics.Support sur d'autres sujets ad hoc :→ Évolution des top clients & risque de churn→ Corrélation entre délai inter achat & LTV→ Qualité des strategies d'acquisition client (CAC/LTV ratio)🔧 Outils utilisés : Snowflake (SQL), Excel, Power-Point
- Decathlon DigitalProduct Manager - Data & Customer IntelligenceSPORTSSeptember 2022 - September 2024 (2 years)Lille, FranceMission : Intégrer et transformer les data & customer insights (CRM, transactions, web/app, démographie) en produits data pour les équipes CRM, marketing, e-commerce et produit.J’ai piloté la conception et le déploiement de data products stratégiques permettant la mise en place des strategies de personalisation CRM pour les clients de Decathlon dans plus de 70 pays.Les data products (algorithmes) étaient centrés majoritairement sur la segmentation, la modélisation prédictive et le scoring comportemental, afin d’industrialiser la personnalisation marketing à l’échelle mondiale.Produits data :- Segmentation CRM mondiale 70+ pays (historique & prédictive via un modèle CLV) - BUILD & RUN- Algorithme de détection des sports (recommandations personnalisées) - RUN- Scoring modèle d’affinités client (CRM & marketing) - BUILD & RUN🔧 Outils utilisés :Jira, Databricks (SQL, Python), Excel, Power-point, Salesforce Audience Builder, SFMC🎯 Example d'un use-case :Traduction d’une segmentation stratégique issue d’une étude consumer market insight externe en modèle CRM activable at scale par les équipes.📌 Mon rôle : J’ai piloté un projet complexe avec mon équipe Tech pour prédire l’appartenance à un segment (issus d’une étude d’attitudes sportives), à partir de données CRM, transactionnelles, d’usage app et démographiques.➡️ Résultat : prédiction sur plus de 60 % des clients actifs dans 70+ pays, intégrée aux campagnes CRM, un vrai pont entre la stratégie et l’activation terrain.
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