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Experience
- DaseinPrésident (MCP Server, Gen IA, Agentic IA, IA Design)March 2024 - Today (2 years and 3 months)Paris, France• Développement d'un LLM spécialisé business (analyse, sourcing d'experts, mise en relation)• Génération de conseils stratégiques contextualisés via prompt engineering• Moteur IA d'étude de marché : analyse sectorielle + croisement de données en temps réel• Serveur WebSocket agentique : exécution parallèle de chaînes d'agents (agent chains) + orchestration dynamique de prompts• API REST et inférence temps réel via FlashAttention 2• Développement d'un MCP Server modulaire, exposant dynamiquement des outils métiers via :• REST endpoints sécurisés (HTTPS)• SSE (Server-Sent Events) pour la communication bidirectionnelle en streaming• Interface Gradio no-code pour le prototypage, l'orchestration et le test d'agents
- Infopro DigitalLead R&D (Gen IA, Agentic IA, IA Design, IA thinking)June 2022 - March 2025 (2 years and 9 months)Objectif : intégrer Gen IA de manière concrète et performante dans les produits numériques, en articulant expérience utilisateur, et industrialisation des composants IA.Réalisations :• Évangélisation de Gen IA auprès des équipes produit, tech et design• Conception d'un IA Wireframe Kit : standard IA-first intégrant prompt UX, parcours conversationnels et logique agentique• Intégration de Gen IA accessible (A11Y + UX) dans les outils internes, facilitant l'adoption inter-équipes• Formalisation des interactions IA ↔ utilisateur ↔ système, préfigurant les chaînes d'agents MCP aujourd'hui en production• Lancement d'un Design System IA-compatible (APY) structuré selon les patterns d'agents LLM• Refonte de plateformes clés (Webikeo, Infopro, Automotive, Achat Public), préparées à l'intégration de composants IA temps réel (API, embeddings, prompts dynamiques)
- NijiUX Lead (ML, Data Analyse, UX recherche)June 2021 - June 2022 (1 year)Paris, France• Conception d'apps mobiles (Barrière KYC, Betclic, Total EV) et refonte de sites clés (Dalkia, RATP, Audencia…)• Intégration de data visualisation (dashboards, KPI UX) et analyse utilisateur via Python + Jupyter Notebooks• Utilisation d'algorithmes de type Random Forest / clustering pour identifier des patterns UX et optimiser les flux• Contribution à l'exploration de solutions IA appliquées à l'expérience utilisateurUser research, tests UX, ateliers d'idéation, Design Ops, accessibilité (A11Y), design durable
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- Master ErgonomieUniversité Paris VIII2013
- licence science humaine et socialeuniversité Jules Vernes2017
Skill set
Categories
- Other