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Lucas B.LB

Lucas B.

IA Ingénieur | Azure | AWS | Google

€850/day
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 12 hours

About Lucas

Mon talent : Concevoir des systèmes où modèles de langage (LLM), données comportementales et expérience utilisateur s’unissent pour créer des produits intelligents, explicables et réellement utiles.

Comment ?
Je développe des architectures LLM agentiques (via MCP, WebSocket, REST/SSE) capables d’analyser, recommander et agir, avec des logiques de fine-tuning, RAG, prompts dynamiques et visualisation de données UX.

Spécialisations :
• Fine-tuning de LLM open-source (DeepSeek, Mistral…) avec Unsloth / QLoRA / FSDP
• Orchestration d’agents IA via MCP Server, prompts dynamiques, WebSocket, SSE
• Construction de moteurs d’analyse de marché par RAG sectoriel (LLaMaIndex, Deepsearch)
• Intégration data UX : comportements utilisateurs, clustering, forest models, insights stratégiques

Pourquoi travailler ensemble ?
• Parce que je sais articuler la rigueur des systèmes IA (MCP, FlashAttention, QLoRA, GGUF…) à la richesse de l’expérience humaine (Design Ops, UX Research, IA Thinking).
• Parce que je conçois des IA qui comprennent, contextualisent et s’adaptent, et pas seulement des modèles qui répondent.
• Parce que je développe des produits IA pensés pour être utilisés, compris et aimés.

Vous avez besoin de…
• …LLM au service de parcours intelligents ?
• …Data + UX pour modéliser des interactions agentiques ?
• …Systèmes IA opérationnels, scalables et humainement pertinents ?

Discutons-en. Je conçois aujourd’hui les IA qu’on aimera utiliser demain.
  • English

    Fluent

  • French

    Native or bilingual

  • Hebrew

    Conversational

Can work on-site
Paris (up to 50km), Paris (up to 50km)

Experience

  • Dasein
    Président (MCP Server, Gen IA, Agentic IA, IA Design)
    March 2024 - Today (2 years and 3 months)
    Paris, France
    • Développement d'un LLM spécialisé business (analyse, sourcing d'experts, mise en relation)
    • Génération de conseils stratégiques contextualisés via prompt engineering
    • Moteur IA d'étude de marché : analyse sectorielle + croisement de données en temps réel
    • Serveur WebSocket agentique : exécution parallèle de chaînes d'agents (agent chains) + orchestration dynamique de prompts
    • API REST et inférence temps réel via FlashAttention 2
    • Développement d'un MCP Server modulaire, exposant dynamiquement des outils métiers via :
    • REST endpoints sécurisés (HTTPS)
    • SSE (Server-Sent Events) pour la communication bidirectionnelle en streaming
    • Interface Gradio no-code pour le prototypage, l'orchestration et le test d'agents
  • Infopro Digital
    Lead R&D (Gen IA, Agentic IA, IA Design, IA thinking)
    June 2022 - March 2025 (2 years and 9 months)
    Objectif : intégrer Gen IA de manière concrète et performante dans les produits numériques, en articulant expérience utilisateur, et industrialisation des composants IA.
    Réalisations :
    • Évangélisation de Gen IA auprès des équipes produit, tech et design
    • Conception d'un IA Wireframe Kit : standard IA-first intégrant prompt UX, parcours conversationnels et logique agentique
    • Intégration de Gen IA accessible (A11Y + UX) dans les outils internes, facilitant l'adoption inter-équipes
    • Formalisation des interactions IA ↔ utilisateur ↔ système, préfigurant les chaînes d'agents MCP aujourd'hui en production
    • Lancement d'un Design System IA-compatible (APY) structuré selon les patterns d'agents LLM
    • Refonte de plateformes clés (Webikeo, Infopro, Automotive, Achat Public), préparées à l'intégration de composants IA temps réel (API, embeddings, prompts dynamiques)
  • Niji
    UX Lead (ML, Data Analyse, UX recherche)
    June 2021 - June 2022 (1 year)
    Paris, France
    • Conception d'apps mobiles (Barrière KYC, Betclic, Total EV) et refonte de sites clés (Dalkia, RATP, Audencia…)
    • Intégration de data visualisation (dashboards, KPI UX) et analyse utilisateur via Python + Jupyter Notebooks
    • Utilisation d'algorithmes de type Random Forest / clustering pour identifier des patterns UX et optimiser les flux
    • Contribution à l'exploration de solutions IA appliquées à l'expérience utilisateur
    User research, tests UX, ateliers d'idéation, Design Ops, accessibilité (A11Y), design durable

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Education

  • Master Ergonomie
    Université Paris VIII
    2013
  • licence science humaine et sociale
    université Jules Vernes
    2017

Skill set

Categories

  • Other