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Lozza Q.LQ

Lozza Q.

Analytics Engineer

On-demand
Paris, FR
8-15 years

Average response time: 1 hour

About Lozza

Analytics Engineer avec 8 ans d'expérience, spécialisée dans l'ingénierie de données et experte en modélisation, transformation et optimisation des pipelines data. Axée performance et qualité des données, j'allies expertise technique et vision stratégique.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

  • Spanish

    Fluent

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • L'ORÉALGROUP
    Analytics Engineer
    March 2023 - February 2025 (1 year and 11 months)
    Clichy, France
    CONSUMER PRODUCT DIVISION
    • Conception d'une solution analytique complète avec Google Cloud Plateform pour l'ETL et les pipelines et Power BI (regroupant plusieurs dashboard au sein d’une application) pour des analyses détaillées dedonnées à la demande des équipes Budget Media, Advocacy & Influence et Data collection & Websites.
    • Modélisation et Intégration des données Google Analytics et CRM dans Power BI (via GCP) pour suivre le trafic, le taux de conversion et les parcours utillisateurs.
    • Centralisation des dépenses et rules of engagement au sein du dashboard Media dans le but d’augmenter de 40% l’éfficacité budgétaire grâce à une meilleure allocation des dépenses média.
    • Ingestion des données API réseaux sociaux dans GCP et conception d’un dashoard Power BI permettant aux différentes marques de la division CPD de suivre leur position sur le marché mondial de la beauté.

    LUXE DIVISION

    • Optimisation du modèle de données dans BigQuery afin de permettre à la base de données monde de ne pas ralentir le chargement de données dans Power BI
    • Optimisation des performances de rapports Power Bl (compression des modèles, optimisation DAX pour une diminution de 50% du temps de chargement)
    • Rédaction d’une documentation détaillée au sein de Confluence (architecture du modèle sémantique, explication des mesures DAX et KPIs calculé, guide utilisateur pour faciliter l’adoption au dashboard)

  • Capgemini
    Data Consultant
    May 2022 - May 2023 (1 year)
    Issy-les-Moulineaux, France
    BNP PARIBAS
    • Optimisation du modèle sémantique et des design Power BI entrainant une croissance du taux d’adoption des dashboards de 60% grâce une interface intuitive qui correspond aux besoins métiers et des mesures DAX optimisée pour une réduction du temps de chargement des données.
    • Optimisation des workflow Talend et parallélisation dans le but de diminuer le temps de traitement des données de 40% (Talend Data Profiler, identification des tâches séquentielle longues, suppression des tMap redondant, ajout de tParellelize pour réduire le temps d’attente des extractions)
    MINISTERE DES ARMEES

    • Conception et développement d'un modèle QlikView pour l'intégration de données confidentielles SAP dans un dashboard interactif
    • Normalisation et structuration des données via QlikView Scripting

  • KLINT
    Data Consultant
    January 2020 - February 2022 (2 years and 1 month)
    Levallois-Perret, France
    AIR CARAIBES
    • Extraction, transformation, nettoyage des données via TALEND et gestion des flux via GitHub dans le cadre d'une migration de données provenant de source multiples (BDD diverses, fichiers plats et API).
    • Ingestion des données de la migration dans Snowflake, gestion de la consommation des ressources via Snowflake Ressource Monitors et ajustement des clusters via Snowflake Query Profiling.
    CCI ILE DE FRANCE
    • Conception de dashboard Power BI pour la gestion du projet de migration permettant de visualiser les étapes, les délais et les alertes du projet avec Power Query et Jira
    • Conception d'un processus d'automatisation du nettoyage des données de migration via Python (Anaconda IDE)

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  • MBA Data mining & Marketing
    INSEEC
    2017

Skill set

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