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- HubloIngénieur logicielHEALTH AND WELLNESSJuly 2021 - December 2021 (5 months)Paris, FranceDéveloppement d’une web app de gestion du personnel hospitalier— Frontend en ReactJS/Typescript, NextJS, reactQuery— Backend en NodeJS/Typescript, NestJS, Prisma(PostgresSQL) — Tests avec Jest— Méthodologie Scrum
- AXALead developerBANKING AND INSURANCEMarch 2016 - June 2021 (5 years and 3 months)Lead technique de la webapp (backend/frontend) de l’outil de claim analytics :- Elaboration des specifications techniques à partir de besoins fonctionels puis développement.- Recrutement et mentoring technique des autres développeurs de l’équipe.- Définition et mise en place des pratiques de développement dans l’équipe pour assurer un code maintenable.Maintenance et développement d’un outil de claim analytics (NodeJs, React, Typescript, PostgreSQL, Elasticsearch,AWS S3/Lambda/Gateway) :- Refonte complète du backend en Typescript, évolution du frontend en Typescript (webapp).- Interface de gestion de workflow des claims générique et configurable par entitée où elle est déployée (webapp).- Consolidation du backend : sécurité par rôles, validation des paramètres d’API, transactions SQL, génération duswagger, couverture de tests unitaires/intégration, monitoring d’API.- Interfaçage avec AWS Sagemaker par websocket pour intégrer des résultats d’analyse dans le frontend.- Moteur de règles business en temps réel (webapp).- Interface de visualisation et exploration de graphe (webapp).- Génération d’un fichier de graphe et injection dans la webapp (data-engineering)Développement d’une web application médicale à Padoa (statup de l’incubateur Kamet du groupe AXA) :- Génération automatique des dossiers médicaux des patients.- Développement d’une solution de visioconférence patient/médecin intégrée à l’application.
- WeboramaIngénieur logicielE-COMMERCESeptember 2013 - September 2015 (2 years)Paris, France-Maintenance et développement du backend de calcul de profil des internautes à partir des urls visités.-Maintenance et développement d'un outil d'optimisation de campagne publicitaire reposant sur des arbres de décision.-Développement d'une nouvelle architecture de traitement par flux, basée sur Apache Storm, Hbase, visant à remplacer une architecture de traitements par batches journaliers, afin de calculer le profil des internautes en temps réel.-Etude de plusieurs algorithmes de machine learning supervisés(KNN, SVM, modèle linéaires généralisés, ...) afin d'inférer les informations socio-démographiques (age, sexe, ...) des utilisateurs à partir de leur profil.-Utilisation de Hadoop (MapReduce, Spark) pour effectuer diverses tâches d'extraction et de transformation des données.
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- IngénieurEPITA2013Ingénieur en informatique, spécialisation en application industrielles de l'IA