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Louis AdamLA

Louis Adam

Agents IA & Automatisations · n8n · Claude · MCP

€850/day
10 projects
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 2 hours

About Louis

👋 Depuis 3 ans, j'ai aidé + de 60 PME & start-ups à mettre en place des outils pour automatiser et améliorer les process existants (CRM, Sales Funnel, Growth Outbound Campaign, Analyse de donnée, Notion interne) grâce à mon expérience acquise chez Actiondesk (YC21)

🕵🏻 MA METHODE

- Évaluation du besoin
- Recommendation des outils
- Implémentation
- Training des utilisateurs et documentation

🔄 OUTILS

Airtable
Softr
Glide
Xano
Weweb
Notion
n8n & Make
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

  • Spanish

    Conversational

Can work on-site
Paris (up to 50km), Lyon (up to 50km), Lille (up to 50km), Angers (up to 50km), Bordeaux (up to 50km)

Experience

  • Groupe Rouvreau
    Roadmap data et intelligence artificielle pour une PME industrielle
    January 2026 - January 2026
    Cadré pour le Groupe Rouvreau une roadmap data & IA priorisée par ROI, avant tout investissement budgétaire

    - Contexte : traçabilité, reporting, gestion de flotte et facturation fonctionnaient en silo entre les sites, sans architecture d'ensemble ni pilotage transverse temps réel
    - Cartographie des processus et des outils (collecte, traçabilité réglementaire, gestion de flotte, reporting, CRM, facturation) pour identifier ruptures, redondances et zones de friction
    - Priorisation des cas d'usage data, automatisation et intelligence artificielle selon une matrice Effort / Impact dans 3 domaines (structuration data, automatisation tâches répétitives, IA)
    - Définition de l'architecture fonctionnelle et technique cible : interopérabilité des outils existants, sécurité des données, autonomie des équipes par site
    - Plan de mise en œuvre en 3 phases : V1 (quick wins et fondations), V2 (structuration et flux critiques), V3 (optimisation et intelligence artificielle)

    Résultats

    - 5 domaines audités : traçabilité, reporting, CRM, gestion de flotte, facturation
    - Plusieurs dizaines de processus cartographiés sur l'ensemble des sites
    - 3 phases de transformation définies avec jalons, périmètres et livrables clairs
    - Estimation budgétaire macro par lot fonctionnel avec gains attendus
    - Note de diagnostic remise à la direction (cartographie, cas d'usage priorisés, architecture cible, prérequis organisationnels)
    Audit data Roadmap IA Cadrage stratégique
  • SVR
    Pipeline data et automatisation e-commerce pour un laboratoire dermocosmétique
    FASHION AND COSMETICS
    November 2025 - February 2026 (3 months)
    Paris, France
    Construit pour SVR un pipeline data quotidien qui réconcilie 45 000+ commandes Shopify multi-canal (BtoC, BtoB, TikTok Shop, Amazon) dans Sage X3 et détecte automatiquement les écarts commande / expédition / facturation

    - Contexte : aucun connecteur API entre Shopify et Sage X3, ventes majoritairement sous forme de bundles avec remises et multi-devises, codes clients à structure complexe
    - Extraction multi-canal Airbyte vers BigQuery : 40+ tables brutes (commandes, produits, variants, remboursements, metafields, parcours d'acquisition)
    - Modèles dbt pour décomposer les bundles fixes et variables article par article, répartir les remises proportionnellement, gérer les devises par pays, générer les codes clients Sage X3
    - Table de réconciliation BigQuery croisant Shopify (commandé) × Bigblue gestionnaire d'entrepôt (expédié) × Sufio (facturé) avec détection automatique des écarts par commande
    - Workflow n8n quotidien : génération des fichiers .csv au format Sage X3 (UTF-8, A1:E, lignes L) et dépôt automatique sur le FTP Sage (1 fichier par client par jour, vs 600 fichiers unitaires)
    - Documentation complète et maintenance évolutive mensuelle

    Résultats

    - 45 000+ commandes intégrées automatiquement dans Sage X3, sans retraitement manuel
    - Réconciliation automatique commandé vs expédié vs facturé sur chaque commande
    - Bundles décomposés et revalorisés article par article avec répartition proportionnelle des remises
    - CA consolidé automatiquement chaque mois là où le processus précédent était manuel et source d'erreurs
    - Pipeline évolutif : ajout d'un nouveau canal de vente sans refonte du système
    DBT Airbyte n8n Sage X3 Data Pipeline
  • VALIUZ MEDIA
    ERP commercial sur mesure Airtable pour une régie data retail media
    PRESS AND MEDIA
    October 2025 - Today (8 months)
    Paris, France
    Construit pour Valiuz, régie data du groupe Mulliez, un ERP commercial sur mesure pour aligner ses 25 collaborateurs sur un outil unique adapté au retail media

    - Contexte : HubSpot ne couvrait que le pipeline, Sellsy vivait en silo sur la facturation et les fees retail media se retraitaient à la main sur chaque deal
    - Modélisation de la base commerciale dans Airtable avec les dimensions métier propres au retail media
    - Mise en place d'un moteur de fees couvrant les 6 méthodes de calcul coexistantes (pourcentage budget, inverted, fixe, libre-service, bundles, discounts)
    - Génération automatique de devis, bons de commande et avenants depuis Airtable
    - Application Glide pour les équipes commerciales avec vues par rôle (commercial, manager, direction)
    - Synchronisation bidirectionnelle Airtable ↔️ Sellsy ↔️ HubSpot via Make

    Résultats

    - 25 collaborateurs alignés sur un référentiel commercial unique
    - Génération de documents commerciaux entièrement automatisée
    - 0 double saisie entre Airtable, Sellsy et HubSpot
    - Visibilité temps réel sur l'ensemble du cycle commercial
    Airtable Glide Hubspot ERP custom No code

Reviews

5,0

Out of 7 ratings

Jean-DavidJ

Jean-David

1901 Formation

Reviewed on 14/12/2023

Louis est le genre de personne avec qui vous avez envie de bosser : tout est carré, rapide, fluide. La communication est simple, et les résultats ont été largement à la hauteur. Ici, la mission a été découpée en plusieurs "temps", pour deux raisons : 1) une première raison est l'urgence d'un audit qui approchait, et qui nécessitait un premier travail. 2) Une seconde raison qui est la volonté de prendre un peu de recul sur la façon de travailler de Louis avant de trop s'engager sur la suite. Une chose est sûre : c'est avec lui que je formaliserai les temps suivants. En somme : Super mission réalisée par Louis.
D

Davy

Onoma

Reviewed on 11/05/2023

Louis a été très pro dans son proche : carré, efficace, comprenant et rapidement les enjeux, c'était facile. Il a par ailleurs su me proposer une solution vraiment adaptée à mes besoins, par delà les idées préconçues que je pouvais avoir au départ. La mission terminée, on a tout un ensemble de tutoriel, explication des process mis en place, etc... je recommande ++

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  • Fullstack Developer, Web Development
    Le Wagon
    2020
    Le Wagon Lille (BATCH_415). 9-week intensive coding bootcamp learning HTML, CSS, Bootstrap, JavaScript, jQuery, SQL, git, GitHub, Heroku and Ruby on Rails. Designed, Implemented and Shipped to production a clone of AirBnB and a Rails prototype of Yam.
  • Master's degree
    IÉSEG School of Management
    2020
    Finance Track, Bilingual section - Ranked Top 3%.

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