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Experience
- NeedPam.comData AnalystE-COMMERCEJune 2024 - Today (2 years and 1 month)
- Développé un modèle de segmentation clients RFM en Python, permettant de réduire le churn client et d'augmenter la valeur vie client (LTV) de 25 % grâce à des plans de rétention ciblés.
- Créé un dashboard de tendances de ventes e-commerce en Power BI intégrant des KPI en temps réel, améliorant la précision des reportings de 90 % et réduisant les coûts d'expédition de 34 %.
- Réalisation d'analyses approfondies sur les performances produits et la gestion des stocks en SQL, entraînant une baisse des ruptures et des surstocks de 48 % et une augmentation du ROI de 60 %.
- Conçu, géré et diffusé des tableurs professionnels avancés en Excel pour divers usages spécialisés, notamment la modélisation financière et l'analyse de rétention par cohortes.
- NeedPam.comBusiness Intelligence AnalystRETAIL (SMALL BUSINESS)September 2023 - May 2024 (8 months)
- Création de rapports et dashboards Power BI permettant le suivi de plus de 100 000 € de ventes mensuelles et des performances des campagnes marketing.
- Automatisation des reportings hebdomadaires via Power Query et VBA, générant un gain de plus de 12 heures par semaine et une réduction des erreurs de reporting de 20 %.
- Développement de modèles Excel avancés pour la planification de l’acquisition et de la rétention clients, contribuant à l’optimisation des budgets marketing.
- Réalisation de présentations avec Power Point auprès des parties prenantes avec des recommandations basées sur les données, influençant directement les décisions stratégiques et marketing.
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Education
- LicenseRUDN University2024Analyse de données appliquées à l'économie et au business
Certifications
- Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate (PL-300)Microsoft2025
- Microsoft Office Specialist: Excel Expert (Microsoft 365 Apps, MO-211)Microsoft2025