Description

PO & Data Engineer Freelance certifié PSPO I. J'aide les PME et Startups à structurer leurs données brutes pour en faire de vrais leviers de croissance. Ma valeur ajoutée ? Un double profil technique et métier pour auditer vos processus, automatiser vos tâches chronophages et vous livrer des dashboards de pilotage clairs, fiables et directement actionnables.

Industry field of expertise

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Can work on-site

Lille (up to 50km)

Haulogy
Business Consultant
SOFTWARE PUBLISHING
June 2025 - September 2025 (3 months)
Paris, France
Contexte : Déploiement et optimisation d'un logiciel de facturation complexe chez les clients de l'éditeur.

Missions :
Rôle d'intermédiaire clé et de traduction des besoins entre les clients métiers et les équipes de développement tech.
Modélisation et mise en place de processus standardisés pour fluidifier le déploiement des outils.
Optimisation des flux de travail internes côté éditeur
Product Ownership Gestion de projet logiciel saas Process Mapping
elmy
Responsable Opérations Electricité BtoC
ENERGY AND UTILITIES
January 2024 - April 2025 (1 year and 3 months)
Lille, France
Contexte : Stabilisation d'urgence et amélioration de la facturation B2C suite à une migration lourde vers un nouveau moteur de facturation.
Missions :
Audit, analyse et correction des anomalies de données massives issues de la migration
Conception de nouveaux processus de contrôle de flux et déploiement d'un système d'alerting proactif
Cadrage et intégration de nouvelles fonctionnalités pour gérer les dérives de consommation
Management et animation des rituels agiles d'une équipe de 3 opérateurs
Résultats : Redressement spectaculaire du taux de facturation, passé de 40% à 99% en seulement 6 mois.
Data Quality Alerting SQL Python Product Ownership
elmy
Data Scientist
ENERGY AND UTILITIES
March 2022 - January 2024 (1 year and 10 months)
Lille, France
Contexte : Optimisation des décisions opérationnelles et financières par l'analyse prédictive.

Missions :
R&D, développement et mise en production de modèles de prévision de consommation (B2C/B2B)
Pilotage de projets data liés à la prévision de production d'énergies renouvelables (éolien, photovoltaïque)
Structuration de contrôles de cohérence automatisés pour prévenir les anomalies de consommation
Résultats : Déploiement de modèles hautement performants avec une marge d'erreur historiquement basse (MAPE < 7.5%).
Python Machine learning Git Airflow Time Series