About Loïc
Ingénieur Systèmes Embarqués, j'ai dernièrement développé mes compétences sur la partie intégration systèmes Électrique/Électronique pour le client Renault. J'intervenais sur l'architecture aval pour la validation des interactions et du bon fonctionnement entre systèmes sur le véhicule.
Lors de mon précédent poste, pour le client PSA, j'ai pu mettre en oeuvre les compétences nécessaires au développement système, notamment le prototypage rapide embarqué suivi des tests unitaires système et également, à moindre échelle, la conception software du système.
Récemment diplômé d’une formation sur le développement software des techniques et concepts
utilisés pour les véhicules autonomes, je peux donc également apporter mes compétences en développement système sur la partie amont du cycle en V.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Paris (up to 50km), Toulouse (up to 100km), Marseille (up to 100km), Bordeaux (up to 100km)
Experience
- Renault GroupIntégrateur Systèmes Électrique/ÉlectroniqueAUTOMOBILEAugust 2019 - April 2020 (7 months)Guyancourt, FranceProjet : Renault Zoé Phase 2Objectif : Dans le cadre du projet de la nouvelle Renault Zoé, mon rôle a été de participer à la validation de l’inter-système EE de toute l’architecture véhicule. La Zoé phase 2 est la première voiture électrifiée du Groupe Renault à recevoir la nouvelle architecture EE C1A.RÉALISATIONS TECHNIQUES :- Conception de plans de validations électroniques sur véhicule.- Déroulement des plans de validations sur véhicule en statique et en dynamique.- Pilotage du processus de correction des défauts identifiés, du signalement de défauts en passant par l’analyse discriminatoire jusqu’à la validation après application d’un software correctif.- Support technique en usine pour la correction des défauts identifiés et n’incombant pas au process usine.
- PSA GroupConsultant Solutions Instrumentation Véhicules PrototypesAUTOMOBILESeptember 2017 - August 2019 (1 year and 11 months)Vélizy-Villacoublay, FranceProjet : DS7 CrossbackObjectif : Dans le cadre du développement de la fonction « Active Scan » pour le DS7 Crossback, l’objectif de la mission était de mettre au point l’instrumentation du véhicule prototype utilisé pour le développement et la validation du software système. J’ai également participé à la validation de ce software système.J’ai par ailleurs réalisé des instrumentations véhicules pour des besoins de mise au point liaison au sol/dynamique véhicule.RECHERCHE ET DÉVELOPPEMENT- Intégration d'équipements de navigation, GPS et centrale inertielle, dans les architectures hardware et software de véhicules prototypes et post-traitement de données de roulage pour validation de l'intégration.- Intégration de lasers dans les architectures hardware et software de véhicules prototypes et post-traitement de données de roulage pour validation de l'intégration.- Support technique pour la validation sur voiture du software de la fonction « Active Scan ».- Développement d'un algorithme d'estimation du profil de route par fusion de données issues de capteurs embarqués sur véhicule.PILOTAGE TECHNIQUE- Conseils et propositions de solutions techniques auprès des métiers ou projets PSA nécessitant une instrumentation sur véhicule.- Développement de Cahier des Charges Instrumentation véhicule selon les besoins des différents métiers.- Suivi technique tout au long du projet avec les équipes de monteurs et les responsables de projet.- Validation, en roulage et par post-traitement de données, des instrumentations mises au point sur véhicules avant livraison client.
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Education
- Master Automatique, RobotiqueUniversité Clermont Auvergne2017Formation en mécatronique, orientée robotique industrielle. Apprentissage du fonctionnement des systèmes automatisés et régulés. Sensibilisation à l’environnement industriel et ses problématiques de gestion de flux et de contrôle de la qualité.
- Self-Driving Car EngineerUdacity2018Formation, privée et payante, aux sciences et outils nécessaires au développement de véhicules autonomes. Développement de softs sur les domaines suivants : - Traitement d’image pour la détection de panneaux de signalisations et de véhicules. - Intelligence artificielle pour l’identification de panneaux de signalisations, pour la détection et l’identification de l’environnement (routes, piétons, véhicules, bâtiments) et pour le clonage comportemental. - Fusion de données, via les filtres de Kalman et filtres à particules, pour l’identification et la compréhension de l’environnement.