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- L'Oréal SA - L'Oréal FranceData Analyst – Qualité et fiabilisation des données retailRETAIL (SMALL BUSINESS)June 2025 - July 2025 (1 month)Paris, FranceProjet de nettoyage et fiabilisation des bases de données couvrant l’ensemble des points de vente en Europe.
- Audit et mise en qualité des données de plusieurs milliers de points de vente (adresses, existence des magasins, cohérence des informations).
- Développement d’automatisations avec ChatGPT et scripts associés pour vérifier l’existence et la validité des adresses.
- Normalisation des données afin de permettre un reporting consolidé et une exploitation homogène par les équipes retail.
- diptyqueData Analyst – Suivi de la performance retail dans TableauLUXURY GOODSFebruary 2025 - April 2025 (2 months)Paris, FranceMise en place d’un reporting interactif dans Tableau pour le suivi de la performance des magasins au niveau international.
- Conception et développement de dashboards permettant de piloter l’activité retail (ventes, trafic, indicateurs de performance clés).
- Création de champs calculés avancés pour les analyses comparatives : Year-to-Date, Month-to-Date, Month-over-Month, Year-over-Year.
- Amélioration de la flexibilité des analyses en offrant aux utilisateurs la possibilité de sélectionner leurs périmètres de comparaison.
- AccorHotelsData Analyst – Mise en place du monitoring du tunnel de conversionHOSPITALITYOctober 2024 - December 2024 (2 months)Issy-les-Moulineaux, FranceMise en place du monitoring de la performance du tunnel de conversion sur l’application mobile et le site web du groupe.
- Développement et optimisation de requêtes SQL dans BigQuery pour extraire et structurer les données de parcours utilisateurs.
- Intégration et exploitation des analyses dans l’outil Datama pour un suivi automatisé et interactif des KPIs.
- Identification des points de friction dans le tunnel de conversion et restitution des insights aux équipes marketing et produit.
- Réalisation d’analyses de détection d’anomalies afin de repérer rapidement les variations inhabituelles de performance et d’alerter les équipes concernées.
- Évaluation de la performance d’A/B tests (conversion, engagement, parcours) pour appuyer les décisions stratégiques des équipes produit et marketing.
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Education
- IngénieurEsme Sudria2010Diplôme d'ingénieur généraliste
- Mastère spécialisé en Système d'information et technologiesHEC Paris / Mines ParisTech2011
Certifications
- Google AnalyticsGoogle2019