About Loann
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- https://conciergerieeasystay.fr/Développeur IA, fullstackJanuary 2025 - July 2025 (6 months)EasyStay – Application de conciergerie augmentée par l’IA pour la location courte duréeEasyStay est une plateforme de conciergerie nouvelle génération dans le secteur de la location courte durée. Certaines tâches opérationnelles (réponses aux voyageurs, gestion des demandes, etc.) sont partiellement automatisées via des agents IA spécialisés.Dans le cadre de cette mission, j’ai assuré un rôle de tech lead fullstack et IA, avec les responsabilités suivantes :🔍 Accompagnement produit : aide à la rédaction des user stories et à la conception des maquettes UX/UI🧩 Architecture technique : choix des technologies et définition de l’architecture applicative🤝 Support au recrutement : conseil sur le recrutement de freelances pour renforcer l’équipe📱 Développement mobile : création de l’application mobile avec React Native / Expo⚙️ Back-end : développement de l’API avec NestJS🧠 Intelligence Artificielle : conception et implémentation d’agents IA intégrant des LLM, chaînes personnalisées (LangChain), outils, et mémoire conversationnelle🚀 DevOps : mise en place de l’infrastructure, CI/CD, et déploiementCette mission m’a permis de mobiliser mes compétences fullstack tout en approfondissant l’intégration concrète de l’IA dans un produit métier.
- AltgencyDeveloper full stackBANKING AND INSURANCESeptember 2021 - Today (4 years and 9 months)Développeur full-stack d'une plateforme de gestion de prêts et d'outils de partages entre banques, agents et emprunteurs.
- CervanteDeveloper full-stack / Ux designerCULTUREMay 2023 - May 2023Grenoble, FranceRapide développement sur 4 jours d'un site vitrine pour Studio Crevante, œuvrant dans la conception d'environnements numériques spectacle vivant .Site multilingue développé avec GatsbyJs et le CMS Contentful.Gestion complète du projet, de la maquette au développement.https://studiocervante.com/
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- AI and Climate ChangeDeeplearning.ia2023Au cours de cette formation, j'ai eu l'opportunité de mener deux études pratiques visant à acquérir des compétences avancées dans l'utilisation de modèles d'IA pour des projets liés au changement climatique. 1 - Prédiction de production d'énergie éolienne : Lors du premier projet, j'ai développé une expertise en prédiction de la production d'énergie éolienne à l'aide de modèles d'IA séquentiels. J'ai appris à créer et à formaliser des datasets spécifiques pour ce domaine, puis à entraîner un modèle Keras afin de réaliser des prédictions précises. Le but de cet exercice etant d'optimiser l'utilisation des énergies renouvelables et de réduire l'utilisation d'autres sources d'énergie plus polluantes. 2 - Surveillance de la biodiversité à l'aide de pièges photographiques : Dans le cadre du deuxième projet, j'ai acquis des compétences avancées en ajustement et en augmentation de données pour la surveillance de la biodiversité à l'aide d'images de pièges photographiques. J'ai également appris à fine-tuner un modèle NASNet et à le combiner de manière efficace avec le modèle MegaDetector pour développer une application complète de surveillance de la faune.
Certifications
- TensorFlow Developer Certificat ProfessionnelDeeplearning.ai2024