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Lilian RaillonLR

Lilian Raillon

Data Engineer

€450/day
Marseille, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Lilian

Vous avez des données éparpillées, des pipelines à construire, ou un use case LLM ? C'est mon domaine.

Data Engineer avec un background Software Engineering, j'interviens sur deux axes : construire des pipelines Python robustes (stack AWS) et intégrer des LLM de façon pragmatique dans vos produits : RAG, agents, automatisation de traitements.

Chez Smartpush, j'ai notamment multiplié par 3 la vitesse de traitement documentaire en combinant AWS Textract et un LLM.
Je livre du code lisible, testé et maintenable.
Je travaille principalement avec des startups et scale-ups qui veulent avancer vite sans sacrifier la qualité.

Si vous avez un problème data à résoudre, échangeons 30 minutes pour voir si je peux débloquer quelque chose.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Fluent

Remote only
Primarily works remotely

Experience

  • GIE CB
    Data Engineer
    BANKING AND INSURANCE
    September 2025 - February 2026 (5 months)
    Paris, France
    Création de KPIs et dashboard de monitoring sur des pipelines d'enrichissement (Python, SQL, Tableau)
    SQL Python Data integration (ETL, ELT and data warehousing)
  • SMARTPUSH
    Data Engineer & AI Engineer
    February 2023 - Today (3 years and 5 months)
    Marseille, France
    Conception et développement de pipelines de traitement de documents financiers en production, combinant OCR et LLM pour en extraire des données structurées fiables.
    Intégration de plusieurs providers KYC externes et orchestration des traitements via AWS (Lambda, SQS, S3).
    Stack : Python, Mistral, AWS, PostgreSQL
  • StoqueMarket
    Software Engineer (Data-oriented)
    September 2022 - February 2023 (5 months)
    Marseille, France
    Développeur fullstack au sein de Stoquemarket, plateforme e-commerce à fort volume transactionnel, j'ai conçu et maintenu les interfaces et APIs gérant des flux de commandes massifs. Cette exposition quotidienne aux enjeux de volumétrie, de performance et de fiabilité des données m'a naturellement orienté vers la data engineering, un pivot que j'ai ensuite formalisé.
    SQL

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