About Leyth
À la suite d’un Master en Mathématiques Fondamentales et Appliquées, j'ai approfondi mes compétences par une thèse, suivie d’un second Master en data science qui m’a permis de me spécialiser dans la donnée. Mon parcours allie expertise technique, rigueur analytique, compréhension des enjeux métiers, ainsi que la formation et la gestion de collaborateurs sur divers projets digitaux.
- Data Engineering : Conception et mise en place d’architectures de données, orientées vers les besoins business. En collaboration étroite avec le client, je mets en place des bases de données optimisées pour l’extraction d’informations pertinentes et utiles à la prise de décision.
- Business & Data Analysis : Interface entre la donnée et les équipes métier, je définis avec les clients des indicateurs clés de performance (KPI), rédige les spécifications techniques et traduis les enjeux stratégiques en solutions concrètes. J’analyse vos données pour transformer ces définitions théoriques en résultats exploitables.
- Data Visualisation : Développement d’applications de visualisation sur mesure, notamment pour le suivi de la performance à l’échelle multi-sites. J’assure une exploitation claire, interactive et actionnable de vos données.
- Data Science : En collaboration avec vos équipes, j'analyse vos besoins spécifiques, sélectionne les modèles les plus appropriés, puis effectue des tests à l'aide de métriques pour identifier celui qui répond le mieux à vos objectifs. Mon expertise en mathématiques me permet de comprendre, d’adapter et d’optimiser des modèles statistiques, de machine learning ou d'intelligence artificielle, afin de transformer vos données brutes en solutions stratégiques et prédictives.
Fort d'une expérience solide dans les secteurs de la santé, de la qualité, et de l’industrie pharmaceutique et agro-alimentaire, mes compétences sont pleinement transférables à tout domaine requérant une exploitation stratégique et efficace des données.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Paris (up to 50km), Lyon (up to 50km), Marseille (up to 50km), Rouen (up to 50km), Bordeaux (up to 50km)
Experience
- Sanofi GlobalSenior data Scientist / AnalystPHARMACEUTICALS INDUSTRYMarch 2025 - Today (1 year and 3 months)Gentilly, FranceContinuité de la mission démarrée en septembre 2023:• Finalisation de l'application de data visualisation permettant le suivi de la performance qualité à travers un ensemble de KPIs. Application récompensée lors de différents concours internationaux internes.• Rôle de business analyst : Recueil des besoins auprès des différents services, traduction de ces besoins en spécifications techniques et rédaction de la documentation associée• Rôle de data engineer : Mise en place de pipelines de données entre Snowflake et Power BI (PowerQuery) à l'aide de vues Snowflake (SQL), pour automatiser l'ingestion des données dans l'application finale• Rôle de data analyst : Modélisation et implémentation des KPIs dans Power BI (langage DAX). Intégration d'applications PowerApp dans Power BI répondant à certains besoins clients (récolte de données, commentaires de graphiques etc.)• Rôle de lead developer sur le projet réalisé en mode Agile (méthode Scrum)Modification de l'application pour anticiper des migrations de systèmes :• Sécurisation de l'application avant migration (évitement de doublons / vérification des données disponibles)• Modification des requêtes SQL et des pipelines de données permettant de prendre en compte les migrations• Rôle de data analyst sur d'autres applications dans le cadre de la migration pour assurer un mapping cohérent et la mise en place des modifications nécessaires
- Machine Learning ProjectsData ScientistTECHJanuary 2016 - Today (10 years and 5 months)Paris, FranceLLM Projects (ongoing):• Implementation of various techniques to improve LLM models to create agent platform for various sectors (Industrial / Retail / Medical sector).• Examples of techniques used : Fine tuning, RAG (GraphRAG, RAGFlow), multiple agents implementation (crewAI), MCP servers / Function Calling etc.• Future : Implementation of a web interface to let final users interact and modify the model (choose agent team / modify the prompts / allow specific actions & permissions).Deep Learning Projects:• Supervised computer vision project (YOLO), fine tuning of YOLO model to focus on license plate recognition.• Unsupervised computer vision project, clustering of seed / plant variety for agri-food R&DKaggle COVID-19 Project Stages:• Upgrade in human biology (technical terms and simplest aspects)• Exploration of the database and understanding of the different variables• Implementation of a theoretical machine learning model from scratch• Testing and improving the modelOther projects:• Semi-supervised deep learning CNN and data augmentation (article "Unsupervised Data Augmentation for Consistency Training" by Xie et al.)• Unsupervised language recognition (mixing model and EM algorithm)• Restricted Boltzmann machine (Application to digit generation and recognition)• Optimization of R Codes using Rcpp and complexity theory (Calculation of the convex hull of points in the plane to illustrate the problem)IOT:• Various project on RPI / ESPs / Arduino for automatization and local hosting• C++ programming for microprocessors• Linux & bash for RPI and CRON jobsServers:• Creation of a home lab containing a principal server, switch, firewall, wifi etc.• Network management, highly isolated networks, reverse proxy, tunneling, VPN etc.• Linux (ubuntu server, debian) OS, proxmox hypervisor for high isolation, Docker, Kubernetes
- Sanofi GlobalSenior data ScientistPHARMACEUTICALS INDUSTRYSeptember 2023 - February 2025 (1 year and 5 months)Gentilly, France• Mise en place d'une application de data visualisation permettant le suivi de la performance qualité à travers un ensemble de KPIs. Application récompensée lors de différents concours internationaux internes.• Rôle de business analyst : Recueil des besoins auprès des différents services, traduction de ces besoins en spécifications techniques et rédaction de la documentation associée• Rôle de data engineer : Mise en place de pipelines de données entre Snowflake et Power BI (PowerQuery) à l'aide de vues Snowflake (SQL), pour automatiser l'ingestion des données dans l'application finale• Rôle de data analyst : Modélisation et implémentation des KPIs dans Power BI (langage DAX). Intégration d'applications PowerApp dans Power BI répondant à certains besoins clients (récolte de données, commentaires de graphiques etc.)• Rôle de lead developer sur le projet réalisé en mode Agile (méthode Scrum)
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- Master of ScienceUniversité Paris-saclay,2021Master de data science option santé comprenant les compétences principales suivantes : - Comprendre, mettre en oeuvre et développer des méthodes statistiques (mathématiques, numériques, apprentissage statistique) pour la science des données, le deep learning et la grande dimension - Gérer de grandes bases de données - Choisir les algorithmes d’apprentissage automatique et de statistique adaptés à la grande dimension et pertinents suivant les domaines d'application - Développer les programmes informatiques nécessaires à leur mise en oeuvre (python, R, spark) - Partager les résultats obtenus avec les outils de visualisation adéquats
- Master de Mathématiques Research and innovation (RI)Université Paul Sabatier,2016L'objectif du M2 Research and Innovation (RI) est de former des mathématiciens pouvant travailler dans les métiers de la recherche qui peut être de nature académique, théorique et/ou appliquée, ou être tournée vers l'innovation et le développement dans le secteur privé. La 2ème année de Master, entièrement dispensée en anglais, fait suite au Master 1 ESR commun avec le parcours EA. La première année de Master est enseignée en français et anglais. Chaque année de Master est organisée autour de 2 semestres d'enseignement et d'un stage de recherche. The goal is to form mathematicians able to work in the research domains ranging from the academic research (both theoretical and applied) to the innovation and developpement in the private sector. The 2nd year of the Master, taught entirely in English, follows the Master 1 ESR that is common with the EA course. The first year of the Master's is taught in French. Each year of Master is organized around 2 semesters of teaching and a research internship.