Letizia P.

Au sein de Moët Hennessy, mon rôle de Data Engineer est centré sur la gestion des flux de données sur Google Cloud Platform, principalement via BigQuery et l'outil de transformation de données DBT. Je suis également impliqué dans le déploiement, en assurant la création et la maintenance des CI/CD, des images Docker et de la gestion d'Airflow.

Mon objectif premier est de garantir des données de qualité pour alimenter les dashboards sur Power BI. Je suis responsable de traduire les exigences métier en solutions techniques, en exploitant nos sources de données, notamment celles de Google Analytics récupérées via Fivetran. Mon travail consiste à fournir des informations pertinentes pour répondre aux besoins opérationnels, en optimisant les flux de données pour leur efficacité, leur évolutivité et leur sécurité.

En tant que Data Engineer chez Richemont, j'ai partcipé à la gestion des flux de données sur Google Cloud Platform en utilisant principalement BigQuery et l'outil de transformation de données DBT. Mon rôle a également inclus la création de modèles LookML et la mise en place de dashboard sur Looker pour rendre les données plus accessibles et compréhensibles pour les utilisateurs.

Au sein d'une startup qui vise à mettre en place une plateforme numérique pour faciliter l'économie circulaire, j'ai pu travailler sur différents sujets:

- création et maintenance de pipelines ETL

- développement et maintenance d'APIs pour la plateforme (dockerisation, création d'end-points, tests unitaires, ...)

- automatisation des tâches via airflow

- manipulation de données géospatiales