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Léo MoreauxLM

Léo Moreaux

Data engineer

€500/day
Paris, FR
3-7 years

Average response time: 1 hour

About Léo

Bonjour moi c'est Léo, passionné de tech ayant évolué plusieurs années à l'école 42 dans un écosystème pointu où beaucoup de startup naît, de cette expérience j'ai clairement pu sentir que la gestion de la Data devenait un impératif dû à la forte croissance de ces dernières. Fort de cette réalisation, je me formais et acquièrent les skills des méthodes ETL, le tout toujours dans une optique d’embellissement de la donnée.
Mon travail consiste à accompagner les entreprises qui souhaite migrer/continuer de se développer sur les technologies ETL autour de 4 axes :

- Analyse (Analyser les besoins et déterminé l'architecture de services nécessaires)
- Développement (Développer les services tout simplement)
- Automatisation (CI/CD, un service doit pouvoir être testé automatiquement et déployer automatiquement ou très facilement)
- Monitoring (Être capable d'avoir une visualisation du service et de setup une politique d'alerting adapté au service)

Fort de mon expérience de 42, je suis naturellement drivé par la passion, la self-formation est la base de mon apprentissage, mais ma plus grande force est de ne pas voir d'obstacle mais que des solutions.
  • French

    Native or bilingual

  • English

    Native or bilingual

Can work on-site
Paris (up to 50km)

Experience

  • Lacoste
    Consultant Data Confirmé
    RETAIL (LARGE RETAILERS)
    February 2022 - December 2022 (11 months)
    Paris, France
    Migration et optimisation de données CRM.

    Gestion de flux de fichiers mondiaux (Azure).

    Création d’un Datavault (Matillion + Snowflake).

    Agrégation de tables pour alimenter des rapports a destination de l’international (BO/SAS/QLIKSENSE).

    Apport de solutions techniques sur des sujets de ROPO.

    Introduction de la méthode Agile dans les équipes BI.
    Matillion Snowflake Azure DevOps Oracle
  • BIC
    Consultant Data Confirmé
    RETAIL (LARGE RETAILERS)
    November 2021 - January 2022 (2 months)
    Paris, France
    Mis en place d'un processus ETL.

    Récupération, prétraitement de fichiers sur un blob Azure via un script en Python.

    Traitement de la donnée via un script en SQL pour enrichir un écosystème de tables sur Azure Data Studio.
    Azure Azure Data Factory Python
  • AAA Data
    Consultant Data Confirmé
    DIGITAL AND IT
    June 2020 - November 2021 (1 year and 5 months)
    Paris, France
    Refonte du système d’information (SI).

    Ingestion, prétraitement, traitement de fichiers quotidiens et de référentiels par l’utilisation de routines en java (Talend).

    Mise en relation de la donnée obtenue dans ces flux quotidiens avec les flux « référentiels » stockés dans des tables SQL (Snowflake).

    Production de tables SQL (Snowflake) avec cette donnée propre (ETL) a destination d’outil de business intelligence (BI).

    Production de scripts en Python pour l’ingestion de fichiers internationaux.

    Production de pipelines d’automatisations de ces routines Java et scripts Python via un outil de DevOps (Jenkins).

    Industrialisation de ces pipelines par la création de fichiers de configuration en Json (GitLab).
    Talend Snowflake Jenkins Python

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Education

  • Bachelor's degree, Programmation informatique, applications spécifiques
    42
    2019
    Bachelor's degree, Programmation informatique, applications spécifiques

Skill set (18)

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