About Léo
🎯 Vous avez des données, mais vous ne savez pas comment les exploiter efficacement ? Je vous aide à les transformer en insights stratégiques pour optimiser votre prise de décision et booster votre performance !
✅ Analyse, transformation et modélisation des données
✅ Création de tableaux de bord dynamiques et interactifs (Power BI, Tableau, Looker Studio)
✅ Requêtes SQL optimisées pour extraire des données pertinentes
✅ Automatisation des analyses pour un reporting efficace et sans effort
✅ Segmentation et visualisation avancée pour identifier tendances et opportunités
💡 Ce que je vous apporte :
📊 Une vision claire de vos données pour améliorer vos performances
📈 Des tableaux de bord actionnables qui facilitent la prise de décision
⏳ Un gain de temps grâce à des automatisations sur mesure
📢 Un storytelling data-driven pour convaincre vos équipes et vos clients
🛠 Outils et technologies maîtrisés :
SQL (PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Snowflake)
Python (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn)
Power BI, Tableau, Looker Studio
Excel avancé (Power Query, VBA)
🎯 Mon objectif : Vous fournir des analyses précises et impactantes pour vous aider à prendre les meilleures décisions.
📩 Discutons de votre projet ! Contactez-moi pour une première discussion sans engagement.
French
Native or bilingual
English
Fluent
Can work on-site
Rennes (up to 50km)
Experience
- Ceva Santé AnimaleData EngineerPHARMACEUTICALS INDUSTRYApril 2025 - June 2025 (2 months)Mise en place d’un pipeline complet d’ELT, visant à extraire, stocké et créer des insights en temps réels de data provenant de la machines connectées
- BottleneckAnalyse des ventes et recommandation stratégiqueNovember 2024 - November 2024🔧 Outils utilisés : Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn), Jupyter Notebook
- Analyse exploratoire des ventes pour identifier les facteurs influençant la performance commerciale.
- Traitement et nettoyage des données en Python pour assurer leur qualité et leur cohérence.
- Visualisation des tendances à l’aide de Matplotlib et Seaborn, permettant d’identifier les points de blocage dans le processus de vente.
- Mise en place de recommandations stratégiques basées sur l’analyse des données pour optimiser le chiffre d'affaires.
- Simulation et modélisation des impacts d’une optimisation des ventes sur les performances globales de l’entreprise fictive.
💡 Résultat : Présentation d’un rapport de recommandations data-driven pour améliorer la stratégie commerciale et résoudre les goulets d’étranglement identifiés. - La Poule qui chanteÉtude de marché et segmentation des pays pour une expansion internationaleDecember 2024 - December 2024🔧 Outils utilisés : Python (Pandas, Matplotlib, Seaborn, SciPy, Scikit-learn), Jupyter Notebook
- Réalisation d’une étude de marché pour une entreprise agroalimentaire souhaitant s’implanter à l’international.
- Nettoyage et analyse exploratoire des données issues de la FAO pour sélectionner les indicateurs pertinents.
- Segmentation des pays à l’aide de méthodes de clustering : Classification Ascendante Hiérarchique (CAH) et K-Means.
- Analyse en Composantes Principales (ACP) pour synthétiser les informations et visualiser les relations entre variables.
- Recommandations stratégiques pour cibler les zones les plus propices au développement international de l’entreprise.
💡 Résultat : Identification de groupes de pays ayant des caractéristiques économiques et agricoles similaires, permettant une prise de décision optimisée pour l’expansion de l’entreprise.
Reviews
Recommendations
Be the first to recommend Léo
Help this freelancer shine by sharing your experience working together.
These freelancer profiles also match your criteria
Agatha Frydrych
Backend Java Software Engineer
4.7
(3)
2
Baptiste Duhen
Fullstack developer
4.6
(4)
5
Amed Hamou
Senior Lead Developer
4
(2)
7
Audrey Champion
Web developer
4.3
(3)
4
Education
- Data AnalystOpenClassroom2024
- Master Big DataSup de Vinci2025
Certifications
- Supervised Learning with scikit-learnDataCamp2025