Léo Cabart

Data Analyst expérimenté avec une expertise en SQL, Python, Excel, et Power BI, je suis spécialisé dans l'optimisation des processus décisionnels grâce à des insights data-driven. Mon parcours académique et professionnel m'a permis de développer une maîtrise approfondie des outils d'analyse de données, que j'utilise pour transformer les données en informations exploitables et en solutions concrètes.

Actuellement professeur en data analyse au Wagon, j'accompagne les élèves dans l'apprentissage des outils essentiels tels que Python, SQL, BigQuery, DBT, et Power BI. Mon rôle inclut l'organisation d'ateliers interactifs sur la visualisation et l'ingénierie des données, ainsi que le support personnalisé pour résoudre les problèmes techniques rencontrés par les étudiants.

Auparavant, en tant que Data Analyst chez HP, j'ai automatisé l'analyse et le reporting de la performance commerciale, réduisant ainsi le temps de traitement de 60%. J'ai également créé des dashboards pour le suivi des stocks et des devis, contribuant à une réduction de 40% des ruptures de stock chez les distributeurs. Mon expérience m'a permis de collaborer avec plus de 50 partenaires pour améliorer les processus de vente et de négociation.

Passionné par l'analyse de données et l'innovation technologique, je suis toujours à la recherche de nouvelles opportunités pour appliquer mes compétences et contribuer à des projets ambitieux. Mon esprit d'analyse, ma rigueur et ma capacité à travailler en équipe me permettent de m'adapter à divers environnements et de répondre efficacement aux besoins de mes clients.