Description

Consultant Data et BI spécialisé en modélisation, analyse et visualisation des données dans l'industrie du retail, de l'ecommerce, pharmaceutique et de la supply chain.

>>> Power BI, Data Studio, CRM Analytics, Tableau

>>> Azure, GCP, Snowflake

Languages

French
Native or bilingual

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

CHANEL
Lead Analytics Product Owner
June 2025 - September 2025 (3 months)
Accompagnement à la refonte générale et optimisation du modèle analytique du programme C360 global
• Refonte totale de la modélisation du module analytique (modèle médallion)
• Définition et mise en oeuvre d'un plan de bascule progressif
• Optimisation des traitements des couches de préparation des données
• Spécification et accompagnement à la modélisation des besoins analytiques métiers
• Suivi accru de la qualité des données et mise en place de plans de remédiation selon les causes
Analyse des besoins SQL Data Product Data Product Management
Pernod Ricard
Data & BI Specialist
WINE AND SPIRITS
September 2023 - June 2025 (1 year and 9 months)
Paris, France
Déploiement de la stratégie de portefeuille de marques sur 6 marchés
• Développement et modélisation de bases de données (Azure, Snowflake, dbt)
• Réalisation d'analyses ad'hoc (IWSR, Nielsen, études Kantar)
• Gestion des droits et accès aux produits data et tableaux de bord (Power BI, 150+ utilisateurs)

Conception de produits data et BI pour les besoins des équipes Global Portfolio Strategy
• Conception des produits data nécessaires à l'analyse des marchés stratégiques (18) et des mode de consommation (IWSR, Nielsen, études Kantar)
• Centralisation des besoins métiers, gestion du backlog et suivi des développements
• Co-conception, développement, déploiement et présentation de tableaux de bord (Power BI, 150+ utilisateurs)
Moet Hennessy
Power BI & Data Products Specialist
WINE AND SPIRITS
June 2023 - December 2023 (7 months)
Paris, France
Mise en oeuvre d'un plateforme d'analyse des données sell out multi-marché
• Migration des données depuis MS Azure vers GCP et spécification d'un nouvelle architecture de données
• Consolidation des données sell out NielsenIQ provenant de 9 marchés au sein de tableaux de bord d'analyses exploratoires (Power BI)
• Maintien en conditions opérationnelles et suivi de l'utilisation de la plateforme (50+ utilisateurs)

Pilotage du suivi de la qualité des données de campagnes marketing
• Définition de l'architecture de récolte des données auprès des multiples fournisseurs de données (Facebook Ads, Google Ads, DV360)
• Développement d'un tableau de bord de suivi de la qualité de nommage des campagnes marketing d'après des nomenclatures spécifiques
• Développement d'un tableau de bord d'analyse des performances marketing