Description

J'ai travaillé pendant 10 ans sur des projets informatiques comme chef de projet et consultant fonctionnel. J'ai pu apprendre énormément mais il me manquait quelque chose : je n'avais pas l'impression de prendre part à la révolution technologique qui est en train de se produire. C'est pourquoi j'ai décidé d'entreprendre un mastère spécialisé en Data Science / Big Data à Télécom ParisTech.

Les objectifs principaux étaient :

- d'acquérir les méthodes pour travailler efficacement et de façon pertinente sur les données avec Python

- d'obtenir une connaissance pointue en statistiques, machine learning et deep learning

- de pouvoir utiliser les dernières technologies en matière de Big Data (Hadoop / Spark / NoSQL)

J'ai pu réaliser plusieurs projets professionnels (analyse de tweets pour SFR, reconnaissance d'images pour Carrefour, reconnaissance automatique de factures pour Dhatim) mais aussi des projets personnels (prédiction des résultats des matchs de football, affichage centralisé des annonces d'appartements de différents sites web...).

J’ai donc à présent à la fois les compétences organisationnelles et techniques pour mener à bien vos projets Data Science et garantir leur succès.

Languages

French
Native or bilingual
English
Fluent

Workplace preferences

Can work on-site

Paris (up to 50km)

Dhatim
Data scientist
TECH
February 2018 - Today (8 years and 4 months)
Paris, France
En charge du processus de reconnaissance automatique de factures.

- Industrialisation de l'environnement de machine learning :
+ Définition des environnements et des flux pour la labellisation et l'entrainement des modèles
+ Mise en place du pipeline de génération des features, d'entrainement du modèle, et de calcul des indicateurs de performances

- Définition des dataset de train et de test, feature engineering, tuning, définition des métriques

- Mise en oeuvre de différents modèles de Machine Learning / Deep Learning pour extraire les informations des factures, typer les documents (facture, relevé bancaire, impôts etc...), déterminer le caractère achat / vente d'une facture

- Traitement d'image :
+ Détection de grilles et de colonnes
+ Détection de zones par deep learning
Data science Machine learning Python TensorFlow Scikit-learn Pandas
Projets Personnels
Data Scientist
TECH
January 2018 - February 2018 (2 months)
Paris, France
- Création d’un model de prédiction des résultats des matchs de football (web crawling, data modeling, feature engineering, machine learning)

- Participation au Kaggle de prédiction des taux de clics (TDC) pour une entreprise de publicité (plus de 250 millions d’enregistrements)

- Analyse des annonces de logements dans le canton de Zürich et création d’un model de prédiction des offres les plus intéressantes (web crawling, machine learning avec Spark, data visualisation avec Tableau)
Data science Machine learning Hadoop Spark Tableau software Python Apache Spark MLlib
carrefour
Data Scientist
TECH
July 2017 - December 2017 (6 months)
Paris, France
Etude et développement en Python d’une application de détection de ruptures et d’identification de produits à partir d’images de rayons des supermarchés.
- Définition de la solution en utilisant des algorithmes de machine learning et de deep learning
- Développement d’un outil d’annotation
- Préparation des données
- Construction et mesure de performance des modèles
- Rédaction de la documentation fonctionnelle et technique
Data science Machine learning Python TensorFlow Scikit-learn Pandas Data visualisation Data mining JavaScript HTML5 CSS3 Git Atlassian JIRA Atlassian Confluence Microsoft Office