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- DeoJuvante StartData ScientistPRIVATE EQUITYJuly 2022 - Today (3 years and 11 months)Aix-en-Provence, FranceData Scientist freelance, j’accompagne les entreprises à analyser leurs problématiques métiers et identifier les cas d’usage pertinents pour le Machine Learning, le Deep Learning ou l’IA Générative.Je conçois, entraîne et mets en production des modèles, prépare des jeux de données à grande échelle, applique les bonnes pratiques de MLOps et présente des résultats clairs et exploitables aux parties prenantes.Je réalise également du prompt engineering et optimise les performances des modèles pour des solutions robustes et performantes.Maîtrise des langages et outils clés : Python, SQL, Pandas, Numpy, Scikit-learn, Jupyter et Streamlit.Bon niveau sur les frameworks Deep Learning tels que TensorFlow et PyTorch.Solide compréhension du cycle de vie complet d’un modèle IA, du POC à la mise en production.Capacité à vulgariser les résultats techniques pour un public non expert. Autonome, curieux et en veille technologique constante, je mets mes compétences au service de projets Data Science performants et concrets.
- Deo Juvante StartData ScientistPRIVATE EQUITYNovember 2013 - Today (12 years and 7 months)Aix-en-Provence, FranceFreelance spécialisé en Data Science, diplômé de Centrale Supélec, j’accompagne les entreprises dans l’exploitation stratégique de leurs données. Avec trois ans d’expérience en Data Science et dix années en finance et trading, j’ai développé des compétences avancées en analyse de données, statistiques et modélisation prédictive.Je maîtrise Python, R, SQL, Pandas, NumPy, scikit-learn et j’ai réalisé des projets en Machine Learning, Deep Learning, NLP, MLOPS, séries temporelles, systèmes de recommandation et computer vision. J’ai également de l’expérience dans la mise en production de modèles et l’optimisation des workflows data, garantissant un impact concret sur les activités de mes clients.Polyvalent, j’ai travaillé pour la finance, le marketing, l’e-commerce et d’autres secteurs, ce qui me permet de m’adapter rapidement aux besoins spécifiques de chaque entreprise. Je conçois des dashboards interactifs et visualisations avancées pour transformer les données brutes en insights exploitables et guider les décisions stratégiques.Curieux et pragmatique, je combine rigueur statistique, esprit analytique et sens pratique pour résoudre des problématiques complexes et apporter une valeur tangible à chaque projet. Disponible pour des missions Data Science, Machine Learning et IA, je m’engage à délivrer des résultats mesurables et à contribuer à la croissance et à l’efficacité opérationnelle des entreprises.
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Education
- Master II Data Science Machine Learning et Deep Learning / IACentrale Supélec2022Data & programmation : Python (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, scikit-learn) Manipulation et nettoyage de données (preprocessing) Analyse statistique et visualisation Machine Learning : Régression, classification, clustering Modèles : Linear Regression, Random Forest, Gradient Boosting, Decision Tree Évaluation de modèles : MSE, RMSE, R², confusion matrix Deep Learning : Réseaux de neurones simples (MLP, CNN) Keras / PyTorch léger Autres compétences utiles : Création de dashboards interactifs (Plotly, Streamlit) Traitement de données textuelles (NLP, wordcloud, recommandation) Séries temporelles (forecasting)